Linux-инженер (сопровождение on-premise AI-платформы)
Оценка ИИИнтересная позиция на стыке системного администрирования и AI-технологий в стабильной IT-группе. Предлагается гибкий формат работы и работа с современным стеком (K8s, GPU, Prometheus).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только классических навыков администрирования Linux и Kubernetes, но и специфических знаний в области работы с GPU для AI-моделей, а также умения работать в закрытых контурах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Linux-инженера с навыками Kubernetes и опытом работы с GPU в России рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей после вычета налогов. Специализация на AI-инфраструктуре может давать дополнительную премию к рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Группа IT-компаний Lad
Linux-инженер (сопровождение on-premise AI-платформы)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Анализировать логи и метрики заказчиков: системные логи, логи сервисов, дашборды Grafana, метрики Prometheus
-Обновлять компоненты по инструкциям от команды разработки: пакеты, сервисы, бандлы
-Готовить хосты к установке: базовая настройка ОС (Альт Сервер 10.4 / Debian / Ubuntu / Astra SE 1.7, 1.8), проверка ресурсов, сети и файловых систем
-Настраивать и диагностировать GPU: доступность видеокарт, драйверы, распределение видеопамяти между LLM-моделями, контроль температур и загрузки
-Разбирать инциденты в Kubernetes: падающие поды, нехватка ресурсов, OOMKill, CrashLoopBackOff, проблемы с Ingress, ConfigMaps, Secrets, PVC
-Локализовать лёгкие и средние инциденты, применять типовые решения и эскалировать с полным контекстом: логи, метрики, шаги, гипотезы
-Взаимодействовать с DevOps и разработкой, готовить репродукции проблем
-Общаться с заказчиком в чатах и по почте: собирать данные по инциденту, согласовывать окна обновлений, отчитываться о результатах
-Развертывать платформу в закрытых контурах
-Первоначальная настройка контура
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Linux на уровне уверенного пользователя: процессы и нагрузка, службы, файловые системы и сетевые соединения
-Уверенное владение Kubernetes: архитектура кластера, работа с kubectl, диагностика подов, понимание Ingress, Services, ConfigMaps, Secrets, PVC/StorageClass, ResourceQuota, HPA. Умение читать манифесты и понимать, что в них не так
-Понимание сетей: TCP/UDP, DNS, MTU, базовая диагностика
-Опыт работы с мониторингом: Prometheus, Grafana, Loki — чтение дашбордов, поиск аномалий
-Понимание HTTP-кодов ошибок (502, 504) и их причин в инфраструктуре с прокси и балансировщиком
-Базовый bash для простых скриптов диагностики
-Понимание принципов systemd: unit-файлы, зависимости, статусы служб
-Понимание работы локального инференса: видеопамять и требования моделей, диагностика нехватки видеопамяти, знакомство с утилитами мониторинга GPU
-Умение самостоятельно выстраивать план диагностики: ОС → Kubernetes → приложение → сеть
-Коммуникационные навыки: чётко формулировать вопросы, собирать нужные данные и объяснять статус и дальнейшие шаги инженерам и руководителям проектов заказчика
-Готовность вовремя признавать незнание и эскалировать, спокойствие в инцидентах: сначала факты, потом действия
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Linux
- Kubernetes
- GPU
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- Bash
- Systemd
- TCP/UDP
- DNS
- Astra Linux
- Debian
- Ubuntu
- Alt Linux
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков диагностики в K8s.
Опишите ваш алгоритм действий, если под находится в статусе CrashLoopBackOff. Какие ресурсы и логи вы проверите в первую очередь?
Оценка понимания специфики AI-инфраструктуры.
С какими проблемами вы сталкивались при пробросе GPU в контейнеры и как диагностировали нехватку видеопамяти для LLM?
Проверка навыков работы с сетью и балансировкой.
В чем может быть причина ошибки 504 Gateway Timeout в связке Ingress-Nginx и бэкенд-сервиса, и как это проверить?
Оценка опыта работы с российским ПО.
Есть ли у вас опыт настройки системных параметров (sysctl, лимиты) в ОС Альт или Astra Linux для высоконагруженных приложений?
Проверка коммуникативных навыков в стрессовых ситуациях.
Расскажите о случае, когда вам пришлось эскалировать инцидент. Какую информацию вы подготовили для DevOps-команды, чтобы ускорить решение?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
