Site reliability engineer / SRE (ML Infra)
Оценка ИИСильная компания с хорошей репутацией, современный стек технологий (K8s, IaC, ML Infra) и возможность удаленной работы. Вакансия привлекательна для специалистов, желающих работать в финтехе над сложными инфраструктурными задачами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует широкого стека технологий: от глубокого администрирования баз данных (PostgreSQL, MongoDB) до продвинутого владения Kubernetes и инструментами IaC. Дополнительную сложность придает необходимость навыков программирования на Python или Go.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для SRE уровня Middle с таким широким стеком (K8s, IaC, Kafka) рыночные предложения в РФ обычно начинаются от 250 000 рублей. В банковском секторе и крупных ИТ-компаниях компенсация может быть выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
USETECH
Site reliability engineer / SRE (ML Infra)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
-Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
-Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
-Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
-Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
-Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
-Реализация пилотных проектов бизнеса
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
-Знание СУБД на уровне администратора: PostgreSQL(Patroni), Redis, MongoDB
-Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
-Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
-Понимание принципов построения процессов CI/CD
-Понимание принципов IaC. Продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
-Понимание принципов построения Observability. Продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
-Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
-Навыки программирования, например, на Python, GO, Java, JavaScript
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SRE
- Linux
- PostgreSQL
- Patroni
- Redis
- MongoDB
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Kafka
- CI/CD
- Ansible
- Terraform
- Terragrunt
- ELK
- Prometheus
- VictoriaMetrics
- AWS
- Yandex Cloud
- Python
- Go
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с отказоустойчивыми кластерами БД.
Расскажите о вашем опыте настройки и эксплуатации Patroni для PostgreSQL. С какими проблемами сталкивались при репликации?
Оценка навыков управления сложными инфраструктурами.
Как вы организуете структуру Terragrunt для управления несколькими окружениями (dev/stage/prod) в облаке?
Проверка понимания принципов SRE и мониторинга.
В чем разница между Prometheus и VictoriaMetrics в контексте масштабирования и хранения метрик? В каких случаях вы выберете одно решение вместо другого?
Оценка навыков траблшутинга в K8s.
Опишите ваш алгоритм действий, если микросервис в Kubernetes постоянно перезагружается с ошибкой CrashLoopBackOff. Какие инструменты будете использовать?
Проверка навыков автоматизации.
Напишите пример простого скрипта на Python или Go для проверки доступности API и отправки алерта в Kafka при сбое.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
