- Страна
- США
- Зарплата
- 160 000 $ – 190 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer
Отличная вакансия с высокой прозрачной зарплатой и работой над инновационным продуктом. Удаленный формат работы в американской компании Striveworks предлагает отличные перспективы для профессионального роста Senior-специалиста.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена уровнем Senior и необходимостью работать с проприетарной AIOps-платформой. Требуется глубокое понимание как ML-алгоритмов, так и инженерных практик для масштабирования решений.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в $160k - $190k находится в верхней части рыночного диапазона для Senior ML Engineer в США. Это конкурентоспособное предложение, соответствующее высоким требованиям к квалификации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в striveworks уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Striveworks и развивайте передовую AIOps-платформу Chariot, откликнувшись по ссылке прямо сейчас!
Описание вакансии
Published time: 2026-06-15
Company name: Striveworks
Title: Machine Learning Engineer
Salary: $160,000 - $190,000 per year
Grades: senior
Job description: Be a core contributor to customer-driven projects and products built on Chariot, Striveworks' proprietary AIOps platform, working alongside data scientists and software engineers to extend core ML capabilities.
Location: USA
Anywhere: No
Remote: Yes
Tags:
#ai #ml #machine_learning #mlops #python #remote #senior #full_time
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- MLOps
- AIOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с жизненным циклом ML-моделей в продакшене.
Расскажите о вашем опыте внедрения MLOps-практик. С какими основными трудностями вы сталкивались при масштабировании моделей?
Оценка навыков проектирования систем, так как роль предполагает работу над платформой.
Как бы вы спроектировали систему мониторинга для обнаружения дрейфа данных (data drift) в реальном времени?
Проверка умения работать в междисциплинарной команде.
Опишите случай, когда вам приходилось адаптировать сложную ML-концепцию для реализации программными инженерами. Как вы обеспечили точность передачи логики?
Оценка технических знаний Python и оптимизации.
Какие методы оптимизации производительности ML-сервисов на Python вы считаете наиболее эффективными для высоконагруженных систем?
Проверка понимания специфики AIOps.
Как, по вашему мнению, AIOps-платформы, такие как Chariot, меняют подход к традиционной разработке программного обеспечения?
Похожие вакансии
Middle+ Data инженер
Senior Data Scientist
Data Engineer (AI / ML)
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
Senior MLE в МТС Защитник
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!