- Страна
- Финляндия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer
Отличная вакансия в стабильной европейской финтех-компании с возможностью удаленной работы. Четкий стек технологий и фокус на передовых областях (Generative AI, MLOps) делают роль очень привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в MLOps, инфраструктуре AWS и Kubernetes, а также опытом работы с Generative AI в высоконагруженных финтех-системах. Требуется умение управлять полным жизненным циклом ML-моделей.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль соответствует рыночным стандартам для Senior ML/MLOps инженеров в Западной и Северной Европе. В Финляндии и Германии зарплаты для таких специалистов обычно находятся в диапазоне 70,000–95,000 евро в год в зависимости от опыта.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Enfuce уже сейчас
Присоединяйтесь к Enfuce и создавайте будущее финтех-решений на базе ML и Generative AI — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Published time: 2026-07-20
Company name: Enfuce
Title: Machine Learning Engineer
Grades: middle, senior
Job description: Build and maintain the MLOps infrastructure, tooling and pipelines that let machine learning and generative-AI solutions be developed, deployed and operated reliably at scale for a cloud-based card issuer and payment processor. Own the production lifecycle of ML systems from data pipelines and experiment tracking to model deployment, monitoring and continuous delivery.
Location: Europe (Finland, Germany, UK, Spain)
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Europe/UK
Tags:
#ai #machine_learning #mlops #python #sql #aws #kubernetes #remote #europe #fintech #full_time
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- MLOps
- Generative AI
- Python
- SQL
- AWS
- Kubernetes
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция сфокусирована на MLOps инфраструктуре.
Расскажите о вашем опыте построения CI/CD пайплайнов специально для ML-моделей. Какие инструменты вы использовали?
Работа предполагает масштабирование решений в облаке.
Как вы обеспечиваете мониторинг и обработку дрейфа данных (data drift) в продуктовых ML-системах на базе AWS?
В описании упомянут Kubernetes.
С какими сложностями вы сталкивались при развертывании ML-сервисов в Kubernetes и как их решали?
Компания работает в сфере платежей, где критична надежность.
Как вы организуете процесс тестирования и валидации моделей перед их деплоем в продакшн, чтобы минимизировать риски для финансовых операций?
Упоминается Generative AI.
В чем, по вашему мнению, основные отличия в эксплуатации (LLMOps) генеративных моделей по сравнению с классическим ML?
Похожие вакансии
Senior/Lead AI Engineer
ML разработчик ( Senior )
Senior ML разработчик
Senior Computer Vision Engineer
Middle+ / Senior AI Software Engineer
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!