Machine Learning Engineer

Описание вакансии

#jobs #Алматы

*📍* Формат/working arrangement: офис / гибрид, полная занятость

*✔️* Должность/position: Machine Learning Engineer

*🏢* Место работы/workplace: Kolesa Group / АО Kolesa

*💸* Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 до 1 500 000 ₸ в месяц на руки

Kolesa Group — международная IT-компания, которая развивает классифайды для миллионов пользователей. Продукты компании: kolesa.kz, krisha.kz, avtoelon.uz.

*📈* Обязанности/responsibilities:

— Разработка ML-моделей для широкого круга задач

— Участие в разработке ML-сервисов на всех этапах: от сбора данных до запуска в продакшн

— Мониторинг и сопровождение ML-сервисов после релиза

— Оптимизация моделей под HighLoad-системы при необходимости

— Тесное взаимодействие с продуктовой командой

— Работа с нейронными сетями

— Обучение PyTorch-моделей для production

— Интеграция языковых моделей LLM / SLM в существующие сервисы компании

— Разработка систем рекомендаций

— Улучшение сервисов автомодерации продуктов

— Поиск новых точек роста продуктов с помощью ML-алгоритмов

*📌* Требования/requirements:

— Опыт работы от 1 до 3 лет

— Понимание теории вероятности

— Понимание математической статистики

— Знание линейной алгебры

— Хорошее знание классического ML: регрессия, методы кластеризации, деревья решений и ансамбли

— Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP

— Опыт работы с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные

— Владение Python

— Опыт использования PyTorch

— Опыт работы со стеком pandas, sklearn, numpy

— Знание Git

— Знание Docker

Будет плюсом:

— Опыт разработки ML-решений в NLP

— Опыт разработки ML-решений в CV

— Опыт разработки рекомендательных систем

— Опыт работы с DVC

— Опыт работы с MLflow

— Опыт работы с Airflow

— Опыт работы с BigQuery

— Понимание Kubernetes

Ключевые навыки:

— Python

— PyTorch

— Git

— Docker

— ML

— Deep Learning

— Machine Learning

— NLP

— NumPy

— pandas

— DVC

— Apache Airflow

— BigQuery

— Kubernetes

— CV

— Recommendation Systems

— LLM / SLM

— sklearn

— HighLoad

*✅* Условия/working conditions:

— Полная занятость

— График работы 5/2

— Рабочий день: 8 часов

— Формат работы: офис или гибрид

— Офис в Алматы

— Возможность сочетать работу из дома и офиса

— Работа в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат

— Система грейдирования

— Индивидуальные планы развития

— Менторство

— Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги

— Медицинская страховка

— Оплата авиабилетов, фитнеса, образования и другие опции соцпакета

— Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах

— Корпоративные скидки от партнеров

— Программа релокации для иногородних сотрудников

*📍* Адрес/work location:

Алматы, улица Шевченко, 157/4

Ориентиры: Байконур, Сайран, Театр имени Ауэзова

*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться