- Страна
- США
- Зарплата
- 25 $ – 30 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer Co-op
Отличная возможность для студентов получить опыт работы с передовыми технологиями (LLM, RAG) в финтех-индустрии. Четко прописанные задачи и гибридный формат работы в Бостоне делают вакансию очень привлекательной для старта карьеры.
Сложность вакансии
Позиция ориентирована на студентов (Co-op), поэтому требования к опыту умеренные, но ожидаются крепкие знания фундаментальных основ CS, математики и ML. Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания работы LLM и RAG.
Анализ зарплаты
Предлагаемая ставка $25-30 в час является стандартной и конкурентоспособной для ML-стажировок (Co-op) в Бостоне, где средний диапазон для технических специальностей составляет $22-35 в час.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Machine Learning Engineer Co-op position at Lendbuzz. As a student pursuing a degree in Computer Science with a focus on Artificial Intelligence, I am particularly drawn to your work in the Language Understanding and Semantic Analysis group. My academic background in linear algebra, probability, and machine learning, combined with my proficiency in Python, aligns perfectly with the requirements for developing and refining RAG techniques for your AI chatbot projects.
I am excited about the opportunity to contribute to real-world applications of Large Language Models within the auto loan industry. I have experience in data cleaning and model evaluation, and I am eager to apply these skills to enhance the performance of your sales and collection chatbots. Lendbuzz's commitment to financial fairness and diversity resonates with my personal values, and I am motivated to help build intuitive, AI-driven tools that improve access to credit for underserved borrowers.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в lendbuzz уже сейчас
Присоединяйтесь к Lendbuzz и создавайте инновационные AI-решения на базе LLM для финансового сектора!
Описание вакансии
At Lendbuzz, we believe financial opportunity should be more personalized and fair. We develop innovative technologies that provide underserved and overlooked borrowers with better access to credit. From our employees to our dealers, partners, and borrowers, we’ve built a company and a culture around a resolute belief in the promise and power of diversity. We value independent and critical thinking.
We are seeking an enthusiastic Machine Learning Co-op to join our team, focusing on our sales and collection AI chatbotprojects within our Language Understanding and Semantic Analysis group. Ideal candidates should be eager to explore the intricacies of the auto loan industry, and interested in building real-world applications of Large Language Models (LLMs). You will gain hands-on experience with large-scale data annotation, data cleaning, multilingual model evaluation, and product design
Key Responsibilities
- Annotate chat data from sales-dealers and customers to train AI chatbots
- Develop and refine prompts and Retrieval-Augmented Generation (RAG) technique cvg cant es to enhance the performance of zero-shot and few-shot language models (LLMs)
- Assess the needs of dealers and customers, and implement AI chatbot functionalities to address those needs
- QA and improve our live audio call AI agent
Requirements
- Pursuing a Bachelor’s degree in Computer Science or a related field, pursuing a M.S in Computer Science or a related field preferred
- Coursework or experience in Data Structures, Algorithms, Linear Algebra, Probability, and foundational Machine Learning and Artificial Intelligence concepts
- Familiarity with Python and its data analysis libraries
- Strong grasp of core CS and ML concepts
- Interview process will include questions on coursework, coding, probability, machine learning, and Linux fundamentals
- Able to work 40/hours a week from May-December in our Boston office ( 3 days/week)
We believe:
Diversity is a competitive advantage. We celebrate our differences, and are better when we have a variety of experiences, viewpoints, and backgrounds.
Compassion is a strength. We care about our customers and look to build long-term relationships with them.
Simplicity is a key feature. We work hard to make our forms and processes as painless and intuitive as possible.
Honesty and transparency are non negotiable. We incorporate these traits in all of our interactions.
Financial opportunity belongs to everyone.We work every day to improve lives by extending this opportunity.
If you believe these things too then we would love to hear from you!
*A Note on Recruiting Outreach*
We’ve been made aware of individuals falsely claiming to represent Lendbuzz using lookalike email addresses (eg @lendbuzzcareers.com). Please note that all legitimate emails from our team come from @lendbuzz.com. We will never ask for sensitive information or conduct interviews via messaging apps.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Linux
- Machine Learning
- Large Language Models
- Data Structures
- Natural Language Processing
- Algorithms
- Retrieval-Augmented Generation
- Linear Algebra
- Data Cleaning
- Probability
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с LLM и техниками RAG для улучшения ответов чат-бота.
Можете ли вы объяснить принцип работы Retrieval-Augmented Generation (RAG) и как эта техника помогает уменьшить галлюцинации моделей?
В описании указано, что интервью включает вопросы по теории вероятностей.
Как вы объясните теорему Байеса и как она может быть применима в задачах классификации текстов?
Работа включает аннотирование и очистку данных для обучения моделей.
С какими проблемами в данных вы сталкивались при подготовке датасетов для NLP и как вы их решали?
Требуется знание основ Linux.
Какие основные команды Linux вы используете для обработки больших текстовых файлов в терминале?
Проверка навыков программирования на Python.
Реализуйте на Python функцию для вычисления косинусного сходства между двумя векторами без использования специализированных библиотек (только math).
Похожие вакансии
MLOps Engineer
Инженер Mlops (Senior)
Middle+ ML разработчик
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data engineer
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 25 $ – 30 $