Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Engineer (TTS)
Исключительная возможность поработать в стартапе Шона Паркера с серьезным финансированием и сильной командой. Проект находится на острие технологий AI, что гарантирует профессиональный рост и интересные задачи.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена узкой специализацией в области TTS и необходимостью работы в быстрорастущем стартапе с мировым именем. Требуется глубокое знание PyTorch и современных архитектур генеративного AI.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для ML-инженеров уровня Senior в европейских AI-стартапах с таким уровнем инвестиций рынок предлагает конкурентные условия. Учитывая локацию и сложность задач, можно ожидать компенсацию выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в cantina уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Шона Паркера и создавайте будущее AI-персонажей вместе с Cantina!
Описание вакансии
Machine Learning Engineer (TTS) в Cantina
*📍*Европа
*💎*PyTorch, ML
*🚀Фаундер — Sean Parker. В компании работает много русскоязычных ребят💙*
Cantina — AI‑стартап, который создает AI‑персонажей и строит платформу для общения людей.
Размер команды — 51-200 | Инвестиции — $16.3M
Узнать подробнее и откликнуться: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Artificial Intelligence
- PyTorch
- Machine Learning
- TTS
Возможные вопросы на собеседовании
TTS является ключевым направлением для данной роли.
Какие современные архитектуры TTS (например, VITS, FastSpeech 2, Tortoise) вы считаете наиболее перспективными для создания эмоциональных AI-персонажей и почему?
Важно понимать, как кандидат справляется с типичными проблемами синтеза.
Как вы подходите к решению проблемы неестественных интонаций и артефактов при синтезе речи в реальном времени?
PyTorch указан как основной стек.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности моделей PyTorch для инференса в высоконагруженных системах.
Работа с данными критична для качества ML-моделей.
Как вы организуете процесс подготовки и очистки аудио-датасетов для обучения моделей синтеза речи?
Проверка способности работать в динамичной среде стартапа.
Опишите случай, когда вам приходилось быстро внедрять SOTA-решение из научной статьи в продакшн. С какими трудностями вы столкнулись?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
AI-инженер (автоматизация бизнеса)
Senior ML-инженер
AI-разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!