- Страна
- США
- Зарплата
- 150 000 $ – 190 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Machine Learning Scientist (Financial Scoring)
Отличная вакансия для ученых (Ph.D.) с конкурентной зарплатой и социально значимой миссией. Компания предлагает работу с современным стеком технологий и сложными междисциплинарными задачами в Бостоне.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием степени Ph.D. и необходимостью сочетать глубокие знания в статистике с навыками промышленной разработки ПО. Работа с финансовым скорингом и мультимодальными данными (текст, изображения) требует серьезного опыта.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $150k–$190k полностью соответствует рыночным стандартам для позиции ML Scientist со степенью Ph.D. в Бостоне. Верхняя граница диапазона является весьма привлекательной даже для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в lendbuzz уже сейчас
Присоединяйтесь к Lendbuzz, чтобы создавать инновационные финансовые решения и менять индустрию кредитования с помощью передового машинного обучения!
Описание вакансии
At Lendbuzz, we believe financial opportunity should be more personalized and fair. We develop innovative technologies that provide underserved and overlooked borrowers with better access to credit. From our employees to our dealers, partners, and borrowers, we’ve built a company and a culture around a resolute belief in the promise and power of diversity. We value independent and critical thinking.
We are looking for a talented Machine Learning Scientist who is passionate about delivering impactful solutions and thrives in a dynamic, collaborative environment. The ideal candidate will possess a strong background in software development, excellent data analysis and communication skills, and a deep understanding of machine learning and statistics.
Responsibilities
- Build machine learning and deep learning models based on financial and other modalities like images and text
- Collaborate closely with cross-functional teams to integrate machine learning models seamlessly into production systems
- Conduct extensive analysis to better understand our continually evolving datasets and validate model performance
- Design and develop robust, scalable pipelines and services using software engineering best practices
- Implement end-to-end solutions, including architecture design, business logic, and deployment
- Drive the adoption of rigorous testing practices, ensuring high-quality, reliable ML model releases
- Stay updated with advancements in machine learning and related technologies to continuously improve our solutions
Requirements
- Ph.D in Computer Science, Statistics, Mathematics or a related field
- 2+ years of relevant industry or postdoc experience
- Solid understanding of computer science fundamentals, including data structures and algorithms and object oriented programming
- Deep understanding of machine learning models and algorithms
- Deep understanding of probability and statistics
- Strong data analysis skills and experience working with messy real world data
- Proficiency in python and familiarity with commonly used machine learning libraries such as numpy, pandas, torch, and scikit-learn
- Excellent communication skills
We believe:
Diversity is a competitive advantage. We celebrate our differences, and are better when we have a variety of experiences, viewpoints, and backgrounds.
Compassion is a strength. We care about our customers and look to build long-term relationships with them.
Simplicity is a key feature. We work hard to make our forms and processes as painless and intuitive as possible.
Honesty and transparency are non negotiable. We incorporate these traits in all of our interactions.
Financial opportunity belongs to everyone.We work every day to improve lives by extending this opportunity.
If you believe these things too then we would love to hear from you!
*A Note on Recruiting Outreach*
We’ve been made aware of individuals falsely claiming to represent Lendbuzz using lookalike email addresses (eg @lendbuzzcareers.com). Please note that all legitimate emails from our team come from @lendbuzz.com. We will never ask for sensitive information or conduct interviews via messaging apps.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Python
- NumPy
- Pandas
- PyTorch
- Machine Learning
- Statistics
- Deep Learning
- Scikit-learn
- Data Structures
- Algorithms
- Object-Oriented Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция требует работы с финансовым скорингом, где интерпретируемость часто критически важна.
Как бы вы сбалансировали использование сложных моделей глубокого обучения и необходимость объяснимости результатов в контексте кредитного скоринга?
В описании указано использование изображений и текста наряду с финансовыми данными.
Расскажите о вашем опыте работы с мультимодальными данными. Как эффективно объединить признаки из разных источников (например, текст и табличные данные) в одной модели?
Вакансия требует навыков разработки масштабируемых пайплайнов.
Опишите ваш подход к обеспечению воспроизводимости ML-экспериментов и мониторингу качества моделей после их деплоя в продакшн.
Работа предполагает использование 'грязных' реальных данных.
С какими наиболее сложными проблемами качества данных вы сталкивались и какие стратегии использовали для их решения без внесения статистических искажений?
Проверка фундаментальных знаний алгоритмов.
Как бы вы реализовали алгоритм обнаружения аномалий в транзакционных данных в реальном времени, учитывая ограничения по задержке (latency)?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!