- Страна
- Кипр
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Machine Learning Software Engineer
Оценка ИИПривлекательная позиция для опытных экспертов (Senior/Lead) с возможностью релокации на Кипр и работой в высокотехнологичном секторе количественных финансов.
Сложность вакансии
Оценка ИИОчень высокая сложность обусловлена требованиями к огромному опыту (8+ лет), наличию PhD или Master's degree, а также специфическим знаниям в области количественных финансов и алгоритмической торговли.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции такого уровня на Кипре (Senior/Lead ML Engineer в финтехе) рыночные зарплаты обычно начинаются от 6000-7000 евро после налогов. Учитывая требования к PhD и 8-летнему опыту, компенсация может значительно превышать средние показатели по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы возглавить разработку ML-решений в сфере финансов на Кипре, отправьте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
Machine Learning Software Engineer
#MachineLearningSoftwareEngineer #Кипр
Требования:
8+ лет опыта в программной инженерии (или 4+ лет с PhD). 6+ лет в ML / AI / NLP / DATA MINING / распознавании шаблонов. Сильные навыки владения Python. Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, Scikit-learn). Прочное понимание структур данных, алгоритмов и проектирования систем. Степень бакалавра по информатике, инженерии, математике или смежным направлениям. Предпочтительные квалификации. Степень магистра или доктора философии по машинному обучению, информатике или смежным направлениям. 5+ лет в техническом руководстве. Опыт в количественных финансах, алгоритмической торговле или финансовом моделировании.
Локация:📍Кипр.
Контакт для отклика: Откликнуться
Про карьеру, рост и ценность себя: @jobstobeloved
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- NLP
- Scikit-learn
- System Design
- Data Mining
- Algorithms
- Quantitative Finance
- Algorithmic Trading
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания архитектуры нейросетей и практического опыта оптимизации.
Расскажите о наиболее сложной архитектуре в PyTorch, которую вы проектировали: с какими проблемами сходимости или производительности вы столкнулись?
Вакансия предполагает работу в финтехе, где критически важна работа с временными рядами.
Какие методы борьбы с переобучением и 'look-ahead bias' вы используете при моделировании финансовых временных рядов?
Требуется сильный бэкграунд в Computer Science.
Как бы вы спроектировали распределенную систему для обработки и обучения на терабайтах рыночных данных в реальном времени?
Оценка лидерских качеств, указанных в предпочтительных требованиях.
Опишите ваш опыт технического руководства: как вы принимали архитектурные решения в условиях неопределенности данных?
Проверка фундаментальных знаний алгоритмов.
Какие алгоритмы Data Mining наиболее эффективны для поиска скрытых паттернов в высокочастотных торговых данных и почему?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!