- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Marketing Analyst
Scentbird — известный международный продукт с сильной культурой данных. Вакансия предлагает удаленную работу, конкурентную оплату и возможность работать с современным стеком технологий.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также глубокого понимания маркетинговых метрик и моделей атрибуции. Ожидается опыт работы от 3 лет и знание современных инструментов аналитики (GA4, Looker).
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Middle/Senior Marketing Analyst на удаленке в международной компании рынок предлагает от $3500 до $5500. Бонусная система и работа в долларовой зоне делают предложение привлекательным.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Marketing Analyst position at Scentbird. With over 3 years of experience in data analytics and a strong focus on performance marketing metrics like CAC, LTV, and ROAS, I am confident in my ability to help optimize your marketing efficiency and attribution models.
In my previous roles, I have extensively used SQL and Python to analyze large datasets and build automated dashboards in Looker and GA4. I am particularly excited about Scentbird's product-driven culture and the opportunity to apply my skills in A/B testing and incrementality to drive growth for your fragrance subscription service.
I am also keen on exploring the use of LLMs for analytics automation, as mentioned in your 'nice to have' section. I look forward to the possibility of discussing how my technical background and analytical mindset can contribute to the Scentbird team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Scentbird уже сейчас
Присоединяйтесь к Scentbird и влияйте на рост международного продукта через глубокую аналитику данных!
Описание вакансии
Role: Marketing Analyst
Company: Scentbird
Location: Remote
About Scentbird:
Scentbird is a digital subscription service and fragrance marketplace inspiring people to discover and explore scents beyond the ordinary.
What you’ll do:
• Analyze performance marketing across marketing channels
• Own CAC, LTV, ROI analysis and help optimize marketing efficiency
• Build and maintain attribution models and support incrementality testing
• Design and analyze A/B tests across creatives, landing pages, and funnels
• Partner with Marketing, Product, and Data teams to identify growth opportunities
• Build dashboards and reports for leadership and marketing teams
• Translate complex data into clear, actionable insights
Requirements:
• 3+ years of experience in marketing / product / data analytics
• Strong SQL and experience working with large datasets
• Experience with digital analytics tools (GA4, Mixpanel, Amplitude, Looker, etc.)
• Solid understanding of performance marketing metrics (CAC, LTV, ROAS, attribution)
• Hands-on experience with A/B testing and experiment design
• Experience working with event tracking and GTM
• Upper-intermediate English or higher
• Python++
Nice to have:
• Knowledge of incrementality testing, MMM, or causal inference
• Experience using LLMs for analytics use cases (reporting automation, anomaly detection, internal tools)
We offer:
• Competitive compensation + bonus
• Fully remote work
• Paid time off
• Fast-growing, product-driven company with strong analytics culture
Contact:
👉 DM: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Marketing Analytics
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Looker
- Amplitude
- Mixpanel
- Attribution Modeling
- Google Tag Manager
- Google Analytics 4
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания бизнес-метрик и их взаимосвязи.
Как бы вы подошли к расчету LTV для подписного сервиса и какие факторы могут на него влиять?
Оценка технических навыков работы с данными.
Опишите сложный SQL-запрос, который вам приходилось писать для анализа маркетинговых воронки.
Проверка опыта в экспериментах.
Расскажите о дизайне A/B теста, который вы проводили: как вы определяли размер выборки и интерпретировали результаты?
Оценка знаний в области атрибуции.
В чем разница между моделями атрибуции Last Click и Data-driven, и в каких случаях лучше использовать каждую из них?
Проверка навыков коммуникации.
Как вы транслируете сложные технические выводы в понятные рекомендации для маркетинговой команды?
Похожие вакансии
Data аналитик Senior
Продуктовый аналитик (middle)
Data аналитик (Senior)
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных
Web-аналитик / Веб-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США