Маркетинговый / Продуктовый аналитик | FinTech
Оценка ИИХорошая вакансия для старта или развития в востребованной нише FinTech с возможностью удаленной работы. Четко описанные требования и стек технологий делают предложение прозрачным и привлекательным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует базового опыта от 1 года и уверенного владения SQL, что делает её доступной для специалистов уровня Junior+/Middle. Основная сложность может заключаться в специфике FinTech-метрик и необходимости работы с мобильной аналитикой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля специалиста с опытом от 1 года в Москве и РФ рыночный диапазон составляет 120 000 – 180 000 рублей. В FinTech-секторе зарплаты обычно на 15-20% выше среднего по рынку из-за высокой сложности продуктов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
**Маркетинговый / Продуктовый аналитик | FinTech
Удаленно**
Обязанности:
— Анализировать клиентские воронки и находить точки роста;
— Оценивать эффективность рекламных каналов и CRM-рассылок;
— Создавать BI-дашборды и отчёты, писать SQL-запросы;
— Проводить A/B-тесты и повышать конверсию;
— Контролировать качество данных.
Требования:
— Опыт в маркетинговой или продуктовой аналитике от 1 года;
— Уверенный SQL и опыт работы с BI-системами;
— Отличное знание Excel / Google Sheets;
— Понимание метрик CAC, CPA, CR, ROI, ROMI, LTV, ARPU;
— Опыт в FinTech/МФО/банках и знание GA4, GTM, Adjust или AppsFlyer будут плюсом.
Условия работы:
— 5/2;
— Гибкое начало дня.
Контакт: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- BI Tools
- Excel
- Google Sheets
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Adjust
- AppsFlyer
- A/B Testing
- LTV
- CAC
- ROI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными и понимания структуры БД.
Напишите SQL-запрос, который рассчитает Retention Rate 1-го дня для пользователей, пришедших из определенного рекламного канала.
Важно понимать, как кандидат интерпретирует данные для бизнеса.
Если стоимость привлечения клиента (CAC) выросла на 20%, а конверсия осталась прежней, какие шаги вы предпримете для анализа причин?
Проверка методологической грамотности в проведении экспериментов.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: как вы определяли размер выборки и какие статистические критерии использовали?
Оценка владения инструментами, указанными в вакансии.
В чем ключевые отличия GA4 от Universal Analytics, и как вы используете GTM для отслеживания событий в воронке?
Проверка понимания экономики продукта.
Как вы рассчитываете LTV и какие факторы, по вашему мнению, наиболее сильно влияют на этот показатель в сфере МФО/FinTech?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
