Marketing/Product Analyst
Интересная роль в динамичной компании с акцентом на результат и современные технологии (Airflow, Python). Удаленный формат работы и возможность влиять на бизнес-процессы делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует высокого уровня владения SQL и Tableau, а также глубокого понимания механизмов атрибуции. Необходимость работать автономно и взаимодействовать с разными отделами (Marketing, Finance, Product) повышает планку ответственности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции уровня Middle/Senior Marketing Analyst на международном рынке (удаленно) медиана составляет около $4,500 - $5,500. Предложение будет зависеть от финального грейда кандидата и региона проживания.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Growe welcomes those who are excited to:
- Define key metrics and methodologies for Marketing and CRM analytics, align them with overall business goals, and assist in efficient decision-making;
- Identify opportunities and issues through data analysis, bring insights, and present them in an easy, actionable way;
- Work independently and autonomously, collaborating closely across Marketing, Finance, and Product to provide regular updates on the effectiveness of all marketing channels on the acquisition pipeline;
- Maintain data integrity from various sources, actively challenge and improve existing data flows;
- Contribute to the enhancement of accuracy, reliability, and overall data quality;
- Develop user-friendly Tableau dashboards to monitor primary Marketing and CRM KPIs, both existing and new;
- Recommend innovative ideas for optimizing marketing performance and efficiency;
- Lead automated reporting for timely and accurate information delivery.
We need your professional experience:
- At least 3 years of analytical experience, preferably in B2C marketing analytics;
- Understanding of multi-touch attribution mechanisms;
- Advanced proficiency in SQL;
- Proficiency in Tableau or similar tools;
- Solid statistical knowledge and experience in using statistics to analyze complex data;
- At least an Intermediate level of English;
- Familiarity with GIT and Airflow is a plus;
- Experience with Python libraries is also a plus.
We appreciate those skills and personal features:
- Capability to work self-sufficiently;
- Attention to detail and strong work ethic;
- Proactive and result-oriented mindset.
We are seeking those who align with our core values:
- GROWE TOGETHER: Our team is our main asset. We work together and support each other to achieve our common goals;
- DRIVE RESULT OVER PROCESS: We set ambitious, clear, measurable goals in line with our strategy and driving Growe to success;
- BE READY FOR CHANGE: We see challenges as opportunities to grow and evolve. We adapt today to win tomorrow.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Tableau
- Statistics
- Python
- Git
- Airflow
- Marketing Analytics
- Data Visualization
- Multi-Touch Attribution
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевой концепции, указанной в требованиях вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с моделями multi-touch attribution. Какие модели вы использовали и как они влияли на принятие решений по маркетинговым каналам?
Оценка технических навыков работы со сложными данными.
Опишите самый сложный SQL-запрос, который вам приходилось писать для маркетингового анализа. Какие задачи он решал?
Проверка умения визуализировать данные для бизнеса.
Как вы подходите к проектированию дашбордов в Tableau, чтобы они были интуитивно понятны и полезны для стейкхолдеров из разных отделов?
Оценка навыков работы с качеством данных.
С какими проблемами целостности данных вы сталкивались и какие шаги предпринимали для улучшения качества и надежности потоков данных?
Проверка статистической грамотности.
Как вы используете статистические методы для оценки эффективности маркетинговых кампаний или проведения A/B тестов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

