- Страна
- Россия
Менеджер продукта (AI/ML)
Оценка ИИРабота в Яндексе — это сильный бренд, работа с передовыми технологиями и отличный соцпакет. Позиция на стыке AI и клиентского сервиса сейчас является одной из самых перспективных на рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только классического продуктового опыта (MVP, гипотезы), но и глубокой экспертизы в области AI/ML, а также умения работать в крупной инфраструктурной компании. Высокая планка ожиданий Яндекса к коммуникациям и аналитике добавляет сложности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Product Manager уровня Middle/Senior в Яндексе рыночные ожидания составляют от 250 000 до 450 000 рублей. Это соответствует или слегка превышает средние показатели по Москве для AI-продуктов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*👥 Менеджер продукта (AI/ML) в Yandex Crowd*
Yandex Crowd — это крупный инфраструктурный сервис. Мы внедряем краудсорсинг для масштабирования бизнес-процессов и строим внутренние продуктовые функции. Одна из команд занимается клиентским сервисом: помогает пользователям решать вопросы, повышает качество обслуживания, улучшает коммуникацию и обучает агентов поддержки. Ищем человека, который будет внедрять AI-технологии в процессы клиентского сервиса и развития команды.
Какие задачи вас ждут:
• Исследование AI-решенийИзучать возможности нейросетей и AI-инструментов, следить за обновлениями и тестировать новые технологии для поддержки клиентского сервиса. Оценивать, насколько решения подходят для автоматизации процессов, улучшения качества ответов и работы агентов, а также формулировать и проверять гипотезы.
• Внедрение AI-проектовПовышать эффективность клиентского сервиса с помощью AI: улучшать внутренние процессы, помогать агентам быстрее и качественнее обрабатывать обращения, внедрять AI-инструменты для обучения и развития команды. Предстоит тесно взаимодействовать с командами поддержки, обучения, аналитики и разработки.
Мы ждём, что вы:• Управляли продуктом и разрабатывали стратегии развития
• Строили и запускали MVP, тестировали гипотезы и анализировали результаты
• Умеете составлять дорожные карты и координировать работу команды
• Следите за инновациями в сфере AI и работали с нейросетями
• Имеете сильные коммуникативные навыки и можете презентовать идеи разработчикам и бизнес-заказчикам
Наши бонусы:В Яндексе легко заниматься спортом — у нас есть бесплатные онлайн-тренировки от партнёров, а ещё скидки в фитнес-клубах, бассейнах и студиях йоги. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Product Management
- AI
- Machine Learning
- MVP
- Roadmapping
- Hypothesis Testing
- Analytics
- Customer Service Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с нейросетями и понимания их ограничений.
Расскажите о самом успешном кейсе внедрения AI-инструмента в ваш рабочий процесс или продукт: с какими сложностями столкнулись?
Оценка навыков приоритизации в условиях неопределенности.
Как вы будете выбирать, какую именно AI-технологию внедрять в клиентский сервис в первую очередь, если ресурсов разработки ограничено?
Проверка продуктового мышления и работы с метриками.
Какие метрики эффективности (KPI) вы бы установили для AI-инструмента, помогающего агентам поддержки быстрее отвечать на запросы?
Оценка навыков взаимодействия со стейкхолдерами.
Как вы будете объяснять бизнес-заказчику необходимость инвестиций в экспериментальную AI-фичу, которая не гарантирует мгновенного результата?
Проверка технического кругозора.
Какие последние тренды в области LLM или генеративного AI кажутся вам наиболее применимыми для задач обучения персонала?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
