- Страна
- Узбекистан
Technical Product Lead (Кредитная платформа)
Отличная вакансия для опытных продактов: масштабные задачи, прямое влияние на бизнес-показатели холдинга и работа с C-level. Локация в Ташкенте может быть как плюсом, так и минусом в зависимости от предпочтений кандидата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубокому пониманию кредитных рисков, финтех-специфики и наличием сильных технических навыков (SQL, работа с данными). Роль подразумевает ответственность за критически важную инфраструктуру с огромными оборотами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции уровня Lead в финтехе Ташкента с таким масштабом ответственности рыночные ожидания составляют от 4000 до 6500 USD. Учитывая влияние на P&L и объем выдач в $1B+, компенсация может быть выше рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Ищут Technical Product Lead на кредитную платформу - ядро кредитного бизнеса всего холдинга. Система, через которую проходит каждая кредитная заявка: скоринг, риск-политики, интеграции с кредитными бюро и провайдерами данных, лимиты и принятие решений.
Ташкент (формат уточнять)
Масштаб — миллионы скоринговых решений и $1B+ выдач, поэтому решения команды напрямую влияют на экономику кредитного бизнеса.
Что предстоит делать:
• развивать стратегию и roadmap кредитной платформы;
• отвечать за продукт от гипотезы до результата;
• улучшать unit-экономику скоринга;
• вместе с рисками и DS развивать систему принятия кредитных решений;
• работать с инженерами, аналитиками и C-Level.
Что важно:
• 5+ лет опыта в продукте;
• опыт в финтехе и кредитовании;
• понимание кредитных рисков и портфельных метрик;
• уверенный SQL и умение самостоятельно работать с данными;
• умение брать ownership и отвечать за результат.
Здесь можно влиять не только на отдельные фичи, а на архитектуру кредитного бизнеса всего холдинга и видеть эффект своих решений в P&L.
Если роль вам интересна и вы чувствуете, что описание про вас, можете связаться напрямую в телеграмм: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Product Management
- Fintech
- Credit Scoring
- Unit Economics
- Data Analysis
- Risk Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания влияния продукта на финансовые показатели бизнеса.
Как именно ваши решения по изменению скоринговой модели могут повлиять на unit-экономику и P&L всего кредитного продукта?
Оценка технической грамотности и умения работать с данными.
Опишите ваш опыт работы с SQL: какие наиболее сложные запросы или аналитические задачи вам приходилось решать самостоятельно для принятия продуктовых решений?
Проверка опыта взаимодействия с профильными отделами.
Как вы выстраиваете процесс взаимодействия с командами Data Science и управления рисками при внедрении новых риск-политик?
Оценка стратегического мышления.
С какими основными вызовами вы сталкивались при масштабировании кредитной платформы на объемы выдач свыше $1B?
Проверка навыков приоритизации.
Как вы будете приоритизировать задачи в roadmap, если возникнет конфликт между скоростью вывода новой фичи на рынок и точностью скоринга?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

