- Страна
- Россия
- Зарплата
- 280 000 ₽ – 330 000 ₽
Менеджер продукта (чат-боты)
Сильный бренд работодателя (VK/MAX), конкурентная заработная плата и работа над актуальным технологическим направлением (чат-боты). Гибридный формат работы в Москве добавляет привлекательности для местных кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокий порог входа обусловлен требованием к опыту работы от 5 лет и необходимостью глубоких знаний в аналитике данных и методологии исследований. Процесс отбора в структуры VK (MAX) обычно включает несколько этапов технических и продуктовых интервью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанный в вакансии диапазон 280 000 – 330 000 ₽ полностью соответствует медиане рынка для Senior Product Manager в Москве. Это достойное предложение для специалистов с опытом от 5 лет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Менеджер продукта (чат-боты) в MAX
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 280 000 ₽ – 330 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис или гибрид (МСК).
*📌*Наши ожидания:
– Работали продакт-менеджером от пяти лет.
– Имеете навык работы с данными: умеете формулировать гипотезы, правильно интерпретировать метрики, строить простейшие деревья метрик.
– Умеете в приоритизацию задач и качественно описываете продуктовые требования.
– Инициируете проведение продуктовых исследований и можете отличить A/B-тесты от глубинных интервью.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Management
- Data Analysis
- A/B Testing
- Product Research
- Prioritization
- Product Requirements
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка работы с данными и понимания влияния фич на бизнес-показатели.
Расскажите, как вы строили дерево метрик для своего последнего продукта и какая метрика была ключевой?
Оценка умения работать в условиях ограниченных ресурсов и обосновывать решения.
Какими фреймворками для приоритизации бэклога вы пользуетесь и почему? Приведите пример, когда вам пришлось отклонить важную фичу.
Проверка методологической грамотности в исследованиях.
В каких случаях вы выберете проведение глубинных интервью, а в каких — запуск A/B-теста для проверки гипотезы в чат-боте?
Специфика продукта (чат-боты).
Какие специфические метрики удержания (retention) и вовлеченности вы считаете наиболее важными для интерфейсов чат-ботов?
Оценка опыта работы с требованиями.
Опишите ваш процесс подготовки продуктовых требований (PRD): как вы добиваетесь того, чтобы у разработки не оставалось вопросов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

