- Страна
- Россия
Менеджер продукта в команду Поиска Недвижимости
Оценка ИИСильный бренд, работа над масштабным продуктом с миллионами пользователей и отличный социальный пакет делают вакансию крайне привлекательной для опытных продактов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями к опыту (от 3 лет), необходимостью глубокого понимания ML-процессов и работы с большими данными в высоконагруженном сервисе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или чуть выше медианы рынка для Senior/Middle+ позиций, дополняя их расширенным соцпакетом и опционной программой. Данная роль соответствует рыночным ожиданиям для опытных менеджеров продукта в крупных технологических компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*❣️ Менеджер продукта в команду Поиска Недвижимости*
Тема «Квартиры» в Яндекс Поиске помогает миллионам пользователей находить квартиры и дома. Мы объединяем предложения с сайтов агентств, застройщиков и частных лиц, делая поиск жилья сразу со множества площадок в одном месте простым и прозрачным.
Какие задачи вас ждут:
• Управление продуктом для пользователейВы будете главным голосом пользователя внутри команды. Ваша задача — глубокая эмпатия к потребностям и проблемам клиентов, превращение их в понятные продуктовые гипотезы и достижение измеримых результатов.
• Работа над ранжированием и персонализацией контентаВам предстоит участвовать в улучшении алгоритмов ранжирования, чтобы пользователи видели только релевантные и качественные предложения; а также управлять контентными механиками, которые стимулируют вовлечённость.
• Поиск точек роста для монетизации при сохранении пользовательского счастьяНам важно не просто зарабатывать, а делать это экологично. Вам нужно будет искать новые способы монетизации, не жертвуя пользовательским опытом. Ваша задача — найти идеальный баланс между бизнес-целями и счастьем пользователей, чтобы они не уходили к конкурентам.
• Ведение кросс-функционального диалогаВы будете постоянно общаться с разработчиками, аналитиками, дизайнерами, маркетингом и смежными командами. Ваша задача — синхронизировать работу всех, управлять сроками и формировать реалистичные ожидания у стейкхолдеров.
Мы ждём, что вы:
• Работали менеджером продукта не менее трёх лет (предпочтительно на маркетплейсах, в екоме, поисковых сервисах или классифайдах)
• Напрямую взаимодействовали с техническими командами (разработкой, ML, аналитикой)
• Умеете работать с большими объёмами данных и принимать решения на их основе
• Можете формулировать продуктовые гипотезы и проверять их на практике
Почему у нас классно:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Management
- Data Analysis
- Machine Learning
- A/B Testing
- Product Strategy
- Marketplace
- Ranking Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с алгоритмами, что критично для поиска.
Расскажите о вашем опыте работы с алгоритмами ранжирования: какие метрики вы использовали для оценки их эффективности?
Оценка способности находить баланс между прибылью и удобством.
Приведите пример, когда вам удавалось внедрить монетизационную фичу без ущерба для пользовательского опыта (Retention/NPS).
Проверка навыков работы с данными.
Как вы приоритизируете гипотезы, если данные из разных источников (аналитика vs фидбек пользователей) противоречат друг другу?
Оценка навыков взаимодействия с техническими специалистами.
Опишите ваш процесс постановки задач ML-разработчикам. Как вы формулируете ожидаемый результат?
Проверка продуктового мышления в контексте недвижимости.
Какие специфические проблемы пользователей при поиске жилья в агрегаторах вы видите сейчас и как бы вы их решили?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
