- Страна
- Россия
- Зарплата
- 350 000 ₽ – 440 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Миддл / Сеньор Аналитик-разработчик (рекламная аналитика)
Отличное предложение от топового тех-бренда с прозрачным стеком и конкурентной зарплатой. Возможность удаленной работы и сильная команда делают вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения стеком Big Data (PySpark, Airflow) и глубокого понимания SQL. Высокий уровень ответственности обусловлен работой в рекламном подразделении крупного маркетплейса с огромными объемами данных.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 350-440к рублей полностью соответствует рыночным ожиданиям для уровня Senior Data Analyst/Engineer в Москве. Верхняя граница даже несколько выше медианы для аналогичных позиций в российском финтехе и ритейле.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ozon Ads уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Ozon Ads и создавайте высоконагруженные аналитические решения для одного из крупнейших маркетплейсов!
Описание вакансии
Миддл / Сеньор Аналитик-разработчик (рекламная аналитика)
в Ozon Ads — рекламная платформа для продвижения товаров на маркетплейсе Ozon.
Стек: PySpark, Airflow, ClickHouse, Python, SQL.
350К – 440К. Офис (Москва, Санкт-Петербург) или удалённо.
Ищет Владислав Харламов, его Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- PySpark
- Airflow
- ClickHouse
- Python
- SQL
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с большими данными в экосистеме Ozon.
Расскажите о вашем опыте оптимизации PySpark-джобов: как вы боретесь с проблемой data skew?
ClickHouse является основным хранилищем для аналитики в компании.
Какие движки таблиц в ClickHouse вы использовали и в каких сценариях они наиболее эффективны?
Airflow используется для оркестрации ETL-процессов.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных DAG-ах Airflow?
Позиция аналитика-разработчика требует понимания бизнес-метрик.
С какими метриками рекламной эффективности (ROAS, CTR, CPC) вы работали и как проверяли корректность их расчета в пайплайнах?
Работа с SQL на уровне Middle/Senior требует продвинутых навыков.
Опишите случай, когда вам пришлось оптимизировать крайне медленный SQL-запрос: какие инструменты профилирования вы использовали?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineer)
DWH аналитик (Middle+/Senior)
Data инженер
Middle+/Senior Аналитик данных
Аналитик 1С MDM/Data Quality (Middle+/Senior)
Аналитик данных Middle+, Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!