- Страна
- Россия
Middle аналитик данных
Оценка ИИМосковская Биржа — это престижный работодатель с высокой стабильностью и интересными задачами на стыке финансов и технологий. Стек технологий актуален, а роль предполагает работу с критически важными данными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения классическим стеком (SQL, Python) и глубоких знаний в статистике и A/B-тестах. Работа в финансовом секторе накладывает дополнительную ответственность за точность данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для уровня Middle в финтех-секторе Москвы рыночный диапазон составляет 200-300 тысяч рублей. Московская Биржа обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle аналитик данных
Грейд: Middle
Стек: SQL, Python, Математическая статистика, Машинное обучение, A/B-тестирование, BI-отчетность, FineBI, Tableau
ПАО Московская Биржа – крупнейшая в России по объему торгов и по количеству клиентов биржа. Основная наша задача – гарантировать отечественным и зарубежным участникам торгов и инвесторам открытую, без…
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Statistics
- Machine Learning
- A/B Testing
- BI
- FineBI
- Tableau
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и оптимизации запросов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы вы использовали?
Оценка понимания методологии экспериментов.
Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B-теста и какие метрики используете для оценки достоверности результатов?
Проверка умения применять ML для решения бизнес-задач.
В каких задачах вы применяли машинное обучение и как оценивали бизнес-эффект от внедрения модели?
Оценка опыта работы с инструментами визуализации.
В чем, по вашему мнению, основные различия и преимущества FineBI по сравнению с Tableau при работе с большими объемами данных?
Проверка математической базы.
Как вы проверяете данные на нормальность распределения и что делаете, если распределение не является нормальным при проведении стат-тестов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
