Middle аналитик данных
Оценка ИИМосковская Биржа — это престижный работодатель с высокой стабильностью и интересными задачами на стыке финансов и технологий. Вакансия предлагает отличный стек технологий и возможности для профессионального роста в сильной команде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения широким стеком: от SQL и Python до математической статистики и инструментов визуализации. Работа в финансовом секторе накладывает дополнительные требования к точности расчетов и пониманию бизнес-процессов биржи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для уровня Middle Data Analyst в финансовом секторе Москвы рыночные показатели обычно находятся в диапазоне от 180 000 до 280 000 рублей после вычета налогов. Московская Биржа, как правило, предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие или слегка превышающие средние по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle аналитик данных
Грейд: Middle
Стек: SQL, Python, Математическая статистика, Машинное обучение, A/B-тестирование, BI-отчетность, FineBI, Tableau
ПАО Московская Биржа – крупнейшая в России по объему торгов и по количеству клиентов биржа. Основная наша задача – гарантировать отечественным и зарубежным участникам торгов и инвесторам открытую, без…
Откликнуться через Runello-бот ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Statistics
- Machine Learning
- A/B Testing
- BI
- FineBI
- Tableau
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и оптимизации запросов.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы вы использовали?
Оценка понимания методологии экспериментов.
Как вы определяете необходимый размер выборки для A/B-теста и какие метрики используете для оценки статистической значимости?
Проверка умения применять ML для решения бизнес-задач.
В каких кейсах вы применяли машинное обучение для аналитических задач и как оценивали эффективность модели?
Оценка навыков визуализации и работы с BI.
В чем, по вашему мнению, ключевые различия между Tableau и FineBI при построении корпоративной отчетности?
Проверка математической базы.
Как вы проверяете данные на нормальность распределения и что делаете, если распределение не является нормальным?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
