- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Аналитик
Оценка ИИРабота в крупном и стабильном проекте (X5) с четко прописанными техническими требованиями. Удаленный формат и работа с современным стеком технологий делают вакансию привлекательной для опытных аналитиков.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных знаний архитектуры данных (Data Vault, SCD) и глубокого владения SQL. Основная сложность заключается в необходимости понимания низкоуровневых процессов оптимизации запросов и работы MPP-систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный грейд Middle с опытом от 3 лет в РФ обычно предполагает зарплату в диапазоне 180 000 – 280 000 рублей. Вакансия соответствует рыночным ожиданиям для крупных технологических компаний и ритейл-гигантов.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Middle Data Аналитика в проекте X5, так как мой опыт работы с реляционными базами данных и понимание архитектуры хранилищ данных (EDW, Data Lake) полностью соответствуют вашим требованиям. Я обладаю глубокими знаниями SQL, включая оптимизацию сложных запросов и использование аналитических функций, а также имею практический опыт работы с методологиями SCD и Data Vault.
В своей практике я не раз сталкивался с задачами партиционирования и настройки индексов для повышения производительности систем. Уверен, что мои навыки в области ETL/ELT процессов и понимание различий между DV и DV 2.0 позволят мне эффективно включиться в работу над вашим проектом и приносить пользу команде с первых дней.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в X5 уже сейчас
Присоединяйтесь к команде X5 и развивайте современные хранилища данных в одном из крупнейших ритейлеров страны!
Описание вакансии
ID 2304 - Middle Data Аналитик
🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: X5
💡 Требования:
Опыт работы на позиции минимум 3 года
📋Задачи:
Реляционные БД: партиционирование; индексы; колоночное/строковое хранение данных: преимущества/недостатки; MPP, ключ дистрибуции.
Знание SQL: аналитические функции; чтение плана запроса, оптимизация запроса; использование конструкций cte.
Хранилища данных: EDW, Data Lake; SCD1, SCD2 (версионное хранение данных); ETL/ELT - чем отличается? Data Vault - что такое? Отличия DV от DV 2.0
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
❕При отклике указывайте ID вакансии
#Data #Analyst #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- ETL
- Relational Databases
- Query Optimization
- ELT
- Data Lake
- Data Vault
- MPP
- SCD1
- SCD2
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры хранилищ данных, указанной в требованиях.
В чем ключевые отличия методологии Data Vault от Data Vault 2.0, и в каких случаях стоит переходить на вторую версию?
Оценка навыков оптимизации производительности БД.
Как вы будете анализировать план запроса в SQL, если он выполняется слишком медленно на большой таблице? Какие шаги предпримете для оптимизации?
Проверка знаний о физическом хранении данных.
В каких сценариях колоночное хранение данных будет эффективнее строкового, и как это влияет на выбор ключа дистрибуции в MPP-системах?
Проверка опыта работы с историчностью данных.
Опишите процесс реализации SCD Type 2. Какие дополнительные поля в таблице необходимы для корректного версионирования?
Оценка понимания процессов обработки данных.
В чем принципиальная разница между ETL и ELT подходами при работе с Data Lake? В каких ситуациях ELT предпочтительнее?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Аналитик данных (Data Analyst)
Middle Data Аналитик
Дата-аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия