- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data-аналитик [Customer Communication]
Оценка ИИМТС — это стабильный и престижный работодатель с развитой инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и масштабными данными, что отлично подходит для профессионального роста Middle-специалиста.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения широким стеком технологий (Hadoop, Spark, Airflow), что характерно для работы с Big Data. Уровень Middle предполагает наличие практического опыта в анализе клиентских путей и коммуникаций.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle Data-аналитика в крупном российском телекоме рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей после вычета налогов. МТС обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним значениям по Москве.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в МТС уже сейчас
Нажмите на кнопку ниже, чтобы откликнуться через Runello-бот и начать работу в крупнейшей экосистеме МТС!
Описание вакансии
Middle Data-аналитик [Customer Communication]
Грейд: Middle
Стек: SQL, Python, ClickHouse, PostgreSQL, Hadoop, Airflow, Spark, BI
российская компания, предоставляющая телекоммуникационные услуги, цифровые и медийные сервисы в России, Армении и Белоруссии под торговой маркой «МТС».
Откликнуться через Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Hadoop
- Airflow
- Spark
- BI
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с большими данными и понимания архитектуры.
В каких случаях вы предпочтете использовать ClickHouse вместо PostgreSQL для аналитических задач?
Оценка опыта автоматизации пайплайнов.
Опишите ваш опыт работы с Airflow: как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в DAG?
Проверка владения инструментами обработки данных.
Как вы оптимизируете Spark-задачи при работе с очень большими объемами данных (skewed data)?
Специфика направления Customer Communication.
Какие метрики эффективности коммуникаций с клиентами вы считаете ключевыми и как бы вы их рассчитывали?
Проверка навыков SQL.
Напишите оконную функцию для определения времени между двумя последовательными контактами с клиентом.
Похожие вакансии
Аналитик DWH (middle)
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Middle Data Analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
Аналитик данных (DWH)
Middle Data Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!