- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Analyst
Оценка ИИИнтересная позиция с широким кругом задач от ETL-прототипирования до Data Governance. Четко прописанные требования и стек (GreenPlum, Airflow) делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует не только аналитических навыков, но и глубоких технических знаний в области ETL (Airflow, Spark) и архитектуры данных. Высокая планка по SQL и пониманию Data Governance делает роль сложной для обычного аналитика.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle Data Analyst с таким глубоким стеком (ETL, GreenPlum, Spark) в Москве рыночные ожидания обычно находятся в диапазоне 180 000 – 280 000 рублей. Наличие банковской специфики может повышать верхнюю планку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Заполните форму или напишите рекрутеру напрямую, чтобы присоединиться к команде в качестве Middle Data Analyst!
Описание вакансии
ID 2657 - Middle Data Analyst
🌍 Локация: МСК
💼 Удаленно/Гибрид (возможны оба варианта)
🕔 Занятость: фулл тайм
💡 Требования:
Опыт работы с реляционными и нереляционными СУБД (предпочтительно GreenPlum, BDP/S3)
Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание оконных функций и теории проектирования реляционных БД, навыки чтения чужого многоярусного кода, опыт оптимизации кода
Знание ETL-инструментов (Apache Airflow, Spark)
Понимание работы Управляющего механизма и подписок на загрузки источников данных
Опыт сбора, анализа, декомпозиции и формализация бизнес-требований заказчика
Опыт работы с интеграционными задачами
Знание архитектурных стандартов и стандартов разработки
Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем
Умение работать с большими объемами данных
Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence
Понимание банковских продуктов и процессов, принципов Data Governance
Опыт разбора расхождений ККД и инцидентов на данные
Умение разобраться в любой lineage-цепочке данных по слоям, а также переливки данных между системами
Опыт работы с git или другой системой контроля версий
Самостоятельность и проактивность, умение четко планировать свое рабочее время, выполнять поставленные задачи в установленные сроки
Навык по ведению переговоров, умение вести аргументированные диалоги с членами команды
Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов
Анализ и оценка требований бизнеса (Управление данными / Data Governance)
Анализ существующих и выстраивание новых Бизнес процессов
Cоздание ETL-прототипов витрин данных и доработка существующих
Постановка задач на разработчика
Проектирование решений, разработка прототипов, тестирование разработанного функционала, написание проектной документации (FSD, ER-диаграмм, логической модели объектов, создание и согласование архитектурных Vision/ОТАР, заполнение датакаталога)
Проработка WA при сбоях
Анализ и выработка решений по поддержке отчетности при изменении внешних данных систем источников
Поддержка разработанных решений в качестве 3 линии поддержки, ad-hoc выгрузки
Разработка тест-кейсов и проведение внутреннего и интеграционного тестирования со смежными системами-потребителями данных витрины, подготовка синтетических данных для тестирования
Заключение SLA с системами - поставщиками данных и заказчиком, создание контролей качества данных, разбор инцидентов КД, проработка мероприятий по минимизации инцидентов
Поддержка актуальности проектных задач в Jira
Контроль за выполнением работ и премка функционала от поставщиков
Участие в создании и развитии стандартов и продуктов работы аналитиков департамента
Наставничество и ревью в рамках своего направления
📨 Отклик — через форму: Откликнуться
или напрямую рекрутеру Откликнуться
❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.
❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями
❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.
#Data #Analyst #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- SQL
- Apache Spark
- Confluence
- ETL
- Jira
- Apache Airflow
- Data Governance
- Data Lineage
- Greenplum
- FSD
- ER Diagrams
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации и работы с большими данными.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы вы использовали?
Оценка опыта работы с ETL-инструментами, указанными в вакансии.
Опишите ваш опыт проектирования DAG в Apache Airflow. С какими проблемами при загрузке данных вы сталкивались?
Проверка понимания процессов обеспечения качества данных.
Как вы выстраиваете процесс контроля качества данных (DQ) при создании новой витрины? Какие метрики считаете ключевыми?
Оценка навыков системного анализа и проектирования.
Какие элементы обязательно должны присутствовать в FSD (Functional Solution Design) для интеграционной задачи?
Проверка умения разбираться в сложных связях данных.
Как вы подходите к восстановлению Data Lineage в условиях отсутствия актуальной документации?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Аналитик-разработчик (Python/DWH / КХД)
Middle+ Аналитик-разработчик
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Middle)
Разработчик баз данных (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия