- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Analyst (команда SberAds)
Оценка ИИРабота в Сбере — это стабильность, сильное инженерное сообщество и работа с огромными массивами данных. Команда SberAds занимается высокотехнологичным продуктом, что гарантирует интересные задачи.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком для работы с Big Data (Spark, Scala) и продвинутого SQL. Уровень Middle предполагает наличие опыта в реальных проектах и умение работать с распределенными системами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle Data Analyst в Москве в финтех-секторе рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие рынку или чуть выше с учетом бонусов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде SberAds и развивайте рекламные технологии крупнейшего банка страны — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Middle Data Analyst (команда SberAds)
Грейд: Middle
Стек: SQL, Python, pandas, numpy, Apache Spark, PySpark, Scala, Redash
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- SQL
- PySpark
- Apache Spark
- Scala
- Redash
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации запросов при работе с большими объемами данных.
Расскажите о вашем опыте оптимизации SQL-запросов. Какие техники вы используете, если запрос выполняется слишком долго на больших таблицах?
Оценка практического опыта работы с Apache Spark, указанного в стеке.
В чем разница между трансформациями и действиями (actions) в Spark? Приведите примеры, когда использование кэширования (cache/persist) оправдано.
Проверка владения основным инструментом анализа данных на Python.
Как в pandas эффективно объединить два больших датафрейма, если они не помещаются в оперативную память целиком?
Оценка понимания бизнес-метрик в контексте рекламных технологий (SberAds).
Какие ключевые метрики эффективности рекламных кампаний вы бы предложили отслеживать для оценки качества работы алгоритмов SberAds?
Проверка навыков визуализации и донесения результатов анализа.
Опишите ваш опыт работы с Redash: какие типы визуализаций вы чаще всего используете для мониторинга продуктовых метрик?
Похожие вакансии
Data-аналитик в проект банка (Middle+)
Аналитик DWH
Продуктовый аналитик AI Middle
Аналитик данных BI
Аналитик данных (DWH)
Data Engineer (Python + Spark)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!