yandex
OS
Omega Solutions
Страна
Россия
Зарплата
150 000 ₽ – 250 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Middle+ Data инженер

ИИОценка ИИ

Хорошее предложение для Middle+ специалистов с адекватной вилкой и современным стеком. Привлекает отсутствие микроменеджмента и возможность удаленной работы, однако оформление только через ИП может подойти не всем.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также практического опыта с Airflow. Основная сложность может заключаться в необходимости оптимизации запросов и самостоятельной работы над архитектурой ETL без жесткого контроля.

Анализ зарплаты

Медиана200 000 ₽
Рынок160 000 ₽ – 280 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная вилка 150 000 – 250 000 руб. на руки соответствует рыночному уровню для Middle/Middle+ Data-инженеров в России. Верхняя граница в 250к является конкурентной для специалистов с хорошим знанием Airflow и навыками оптимизации БД.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data инженера в Omega Solutions, так как мой опыт работы с Python, Airflow и оптимизацией SQL-запросов в PostgreSQL полностью соответствует вашим требованиям. Я имею успешный опыт разработки ETL-пайплайнов и автоматизации обработки данных, что позволяет мне эффективно решать задачи по интеграции и трансформации данных в логистических проектах.

Особенно меня привлекает возможность работать в гибком формате и влиять на архитектуру процессов без лишнего микроменеджмента. Я ответственно подхожу к конечному результату и готов применять свои навыки парсинга и работы с Pandas/Numpy для повышения эффективности ваших систем. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет вашей команде в развитии логистических сетей.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Omega Solutions уже сейчас

Присоединяйтесь к Omega Solutions и развивайте логистические системы будущего, работая с современным стеком данных!

Описание вакансии

#вакансия#работа#Data#инженер#engineer#Россия#РФ#Python#Airflow#Pandas#Numpy#удалёнка #Middle #Senior

🎺Mddle+ Data инженер cтавка: 150К- 250К на руки Формат: Удаленка из РФ, полная занятость Компания: Omega Solutions Проект: логистические сети.

👑Обязательные требования

  • Продвинутый SQL;
  • Python (дата фреймы, pandas, numpy);
  • Опыт работы с Airflow;
  • Ответственность за конечный результат;
  • Написание функций, вью PostgreSQL;
  • Оптимизация SQL запросов;
  • Критическое мышление/Аналитический склад ума;
  • Желание развиваться и обучаться новому;
  • Ответственность за конечный результат.

📜Задачи на проекте

  • Разработка и поддержка пайплайнов данных;
  • Автоматизация загрузки, трансформации и доставки данных;
  • Оптимизация кода;
  • Взаимодействие с командами аналитиков и разработчиков;
  • Участие в улучшении архитектуры ETL-процессов;
  • Парсинг Excel.

🎁Условия

Оформление по ИП

Дружелюбная атмосфера внутри компании

Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы

Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются

Гибкий график работы и возможность удаленной работы

Оплата за фактически отработанное время

Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента

🤖Контент: Откликнуться

Мы ждём тебя!

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • ETL

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков оптимизации производительности БД.

Расскажите о вашем самом сложном кейсе по оптимизации SQL-запроса в PostgreSQL: какие инструменты использовали и какого результата достигли?

Оценка опыта работы с ключевым инструментом оркестрации.

Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Airflow для обеспечения отказоустойчивости?

Проверка владения библиотеками обработки данных.

В каких случаях для обработки данных в Python вы выберете чистый SQL, а в каких — Pandas/Numpy? Приведите примеры ограничений Pandas при работе с большими объемами.

Оценка навыков проектирования систем.

Опишите ваш подход к проектированию ETL-процесса «с нуля»: как вы обеспечиваете качество данных (Data Quality) на каждом этапе?

Проверка умения работать с неструктурированными источниками.

С какими сложностями вы сталкивались при автоматизации парсинга Excel-файлов и как решали проблему нестабильной структуры входных данных?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

OS
Omega Solutions
Россияот 150 000 ₽