yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleУдалённоПолная занятость

Middle Data Product Analyst в HR отдел

ИИОценка ИИ

Известный бренд, современный стек технологий (Hadoop, Airflow) и гибкий формат работы делают вакансию очень привлекательной. Работа в HR-аналитике крупного ритейлера обещает интересные задачи на стыке данных и бизнес-процессов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенного владения стеком Big Data (Hadoop, Airflow, PySpark) и понимания специфики данных в 1С/SAP. Основная сложность заключается в необходимости совмещать роли дата-инженера и бизнес-аналитика.

Анализ зарплаты

Медиана230 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 280 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle Data Analyst в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Учитывая масштаб компании «Детский мир», можно ожидать предложение в рамках этих рыночных значений.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Middle Data Product Analyst в HR-отделе «Детского мира», так как мой опыт работы с SQL и Python идеально ложится в стек технологий вашей компании. Я имею опыт проектирования витрин данных в Hadoop и автоматизации ETL-процессов с помощью Apache Airflow, что позволит мне эффективно поддерживать и развивать вашу инфраструктуру данных.

Особенно меня привлекает возможность работать на стыке бизнеса и IT, консолидируя данные из таких систем, как 1С и SAP. Я уверен, что мои навыки создания интерактивных дашбордов и глубокая экспертиза в анализе больших объемов данных помогут HR-департаменту принимать более обоснованные решения на основе цифр. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен вашей команде.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Детский мир уже сейчас

Присоединяйтесь к команде лидера рынка и развивайте HR-аналитику в «Детском мире»!

Описание вакансии

🚀 Middle Data Product Analyst в Детский мир, в HR отдел

«Детский мир» — это крупнейшая в России, Казахстане и Беларуси сеть магазинов товаров для детей, являющаяся лидером на рынке розничной торговли в этом сегменте.

Задачи:

  • Разработка и поддержка инфраструктуры данных:

проектирование, создание и поддержка витрин данных в распределенном хранилище на базе Hadoop, оптимизация их производительности для аналитических задач;

организация сквозного процесса ETL/ELT: перенос и консолидация данных из разнородных источников (1С, SAP, CRM, лог-файлы) в централизованное хранилище.

  • Аналитика и разработка скриптов:

написание сложных SQL-запросов для извлечения, агрегации и трансформации больших объемов данных;

разработка скриптов на Python для автоматизации процессов: загрузки данных, расчетных алгоритмов, очистки и верификации.

  • Взаимодействие и автоматизация:

тесная работа с бизнес-заказчиками для выявления потребностей в данных, формирования требований к отчетам и витринам;

взаимодействие с IT-отделом по интеграции данных и автоматизации отчетности с использованием Apache Airflow.

  • Бизнес-аналитика и визуализация:

глубокая работа с Excel (Power Query для ETL, Power Pivot для моделирования данных);

создание интерактивных дашбордов и отчетов для мониторинга ключевых показателей.

Требования:

  • Основные технологии: SQL (высокий уровень), Python (Pyspark, Pandas, NumPy, Requests и др.), Hadoop (HDFS, Hive/Impala), Apache Airflow, Excel (Power Query, Power Pivot);
  • Понимание бизнес-систем: знание особенностей хранения и структуры данных в 1С и SAP;
  • Bi-инструменты (опционально, но желательно): Опыт работы с одним из инструментов визуализации: Qlik Sense, Apache Superset, Power BI;
  • Навыки кросс-функционального взаимодействия: способность быть «мостом» между бизнес-подразделениями и IT.

Условия:

  • Гибридный или удалённый формат работы

📎 Как откликнуться?

#data_analyst #middle #KidsTech

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SAP
  • Excel
  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • SQL
  • PySpark
  • Hadoop
  • ETL
  • Power BI
  • Apache Airflow
  • ELT
  • Power Query
  • Hive
  • HDFS
  • Power Pivot
  • Qlik Sense
  • Apache Superset
  • Impala
  • 1C
  • Requests

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков оптимизации запросов в распределенных системах.

Расскажите о вашем опыте оптимизации SQL-запросов в Hive или Impala. Какие методы вы использовали для ускорения обработки больших объемов данных?

Оценка опыта работы с оркестрацией данных.

Опишите структуру типичного DAG в Airflow, который вы проектировали. Как вы обрабатываете ошибки и повторные запуски задач?

Проверка навыков работы с Python в контексте анализа данных.

В каких случаях вы предпочтете использовать PySpark вместо Pandas для обработки данных и почему?

Оценка понимания бизнес-процессов и источников данных.

С какими сложностями вы сталкивались при выгрузке и консолидации данных из систем 1С или SAP?

Проверка умения визуализировать данные для бизнеса.

Какие ключевые метрики HR-аналитики вы считаете наиболее важными для мониторинга и как бы вы организовали их визуализацию в дашборде?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия