- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 500 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
DWH аналитик
Оценка ИИХорошее предложение для Middle-специалиста с актуальным технологическим стеком и понятной почасовой оплатой. Удаленный формат работы по РФ и работа с крупными инструментами (Hadoop, Kafka) делают вакансию привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным стеком (Hadoop, GreenPlum, Spark) и понимания банковской специфики. Основная сложность заключается в необходимости совмещать глубокую техническую экспертизу с навыками системного анализа и проектирования моделей данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИСтавка 1500 руб/час при полной занятости (160 часов) составляет около 240 000 руб. на руки, что соответствует среднерыночным значениям для Middle DWH аналитика в России. На рынке Москвы и крупных финтех-компаний верхняя граница для данного грейда может достигать 280 000 - 300 000 руб.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия DWH аналитика, так как мой опыт работы с хранилищами данных и понимание ETL-процессов полностью соответствуют вашим требованиям. Я имею практические навыки работы со стеком Hadoop, GreenPlum и Airflow, а также опыт проектирования логических и физических моделей данных.
В своей работе я уделяю особое внимание качеству данных и эффективному взаимодействию с заказчиками для точного сбора требований. Уверен, что мой опыт в анализе функционала DWH и написании технических заданий для витрин данных позволит мне быстро включиться в ваши задачи по миграции и развитию отчетности.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь прямо сейчас, чтобы принять участие в развитии современных DWH-решений на базе Hadoop и GreenPlum!
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #DWHаналитик
DWH аналитик
1500 руб в час, фултайм
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Грейд: Middle
Требования:
• Высшее образование (техническая специализация будет плюсом)
• Опыт работы с хранилищами данных обязателен
• Опыт работы в банке желателен
• Понимание жизненного цикла работы с задачей, ETL-процессов
• Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов
• Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности
• Реализация изменений и тестирование на стороне DWH
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений
• Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH
• Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH
• Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных;
Стек:
- Hadoop, GreenPlum;
- Airflow, Spark, Kafka;
- ClickHouse, Superset, FineBI.
Обязанности:
• Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов
• Анализ новых требований от заказчиков по задачам развития отчетности
• Реализация изменений и тестирование на стороне DWH
• Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений
• Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH
• Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH
• Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
телеграм для связи Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- DWH
- ETL
- Hadoop
- Greenplum
- Airflow
- Spark
- Kafka
- ClickHouse
- Superset
- FineBI
- SQL
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры и специфики работы с MPP-системами.
В чем заключаются основные отличия в проектировании таблиц для GreenPlum по сравнению с классическими реляционными БД?
Оценка опыта работы с инструментами оркестрации.
Как вы организуете мониторинг качества данных (Data Quality) внутри DAG в Airflow?
Проверка навыков системного анализа и сбора требований.
Опишите ваш процесс сбора требований у бизнес-заказчика для создания новой витрины данных: от идеи до ТЗ.
Оценка понимания ETL/ELT процессов.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Spark вместо стандартных SQL-запросов при загрузке данных в DWH?
Проверка знаний в области моделирования данных.
Какие подходы к моделированию данных (Kimball, Inmon, Data Vault) вы использовали и почему выбрали именно их?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Аналитик данных (Middle+)
Аналитик данных (Middle+)
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Аналитик данных (Data Analyst)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 1 500 ₽