Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Marketing Analyst
Оценка ИИИнтересная роль в известном международном продукте с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Высокие требования к навыкам компенсируются потенциалом профессионального роста в сфере маркетинговой аналитики.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также глубокого понимания маркетинговых метрик и методов атрибуции. Наличие опыта с A/B тестами и инструментами вроде GA4/Looker является обязательным.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Middle Marketing Analyst с сильным SQL и Python на международном рынке (особенно в компаниях уровня Scentbird) медиана составляет около $4000-$5500. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот диапазон.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Middle Marketing Analyst position at Scentbird. With over three years of experience in marketing and data analytics, I have a proven track record of optimizing performance marketing efficiency through deep CAC, LTV, and ROI analysis. My expertise in SQL and Python, combined with hands-on experience in building attribution models and designing rigorous A/B tests, aligns perfectly with the goals of your growth team.
In my previous roles, I have successfully translated complex datasets into actionable insights that drove measurable improvements in marketing spend efficiency. I am particularly excited about Scentbird's subscription model and the opportunity to apply my skills in incrementality testing and event tracking to help scale your fragrance marketplace. I am confident that my analytical mindset and technical proficiency with tools like GA4 and Looker will make me a valuable asset to your team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Scentbird уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Scentbird и помогите миллионам людей находить свои идеальные ароматы через данные!
Описание вакансии
🚀 Middle Marketing Analyst в Scentbird
Scentbird is a digital subscription service and fragrance marketplace inspiring people to discover and explore scents beyond the ordinary.
Задачи:
- Analyze performance marketing across marketing channels
- Own CAC, LTV, ROI analysis and help optimize marketing efficiency
- Build and maintain attribution models and support incrementality testing
- Design and analyze A/B tests across creatives, landing pages, and funnels
- Partner with Marketing, Product, and Data teams to identify growth opportunities
- Build dashboards and reports for leadership and marketing teams
- Translate complex data into clear, actionable insights
Требования:
- 3+ years of experience in marketing / product / data analytics
- Strong SQL and experience working with large datasets
- Experience with digital analytics tools (GA4, Mixpanel, Amplitude, Looker, etc.)
- Solid understanding of performance marketing metrics (CAC, LTV, ROAS, attribution)
- Hands-on experience with A/B testing and experiment design
- Experience working with event tracking and GTM
- Upper-intermediate English or higher
- Python++
Nice to have:
- Knowledge of incrementality testing, MMM, or causal inference
- Experience using LLMs for analytics use cases (reporting automation, anomaly detection, internal tools)
Условия:
- Fully remote work
- Paid time off
📎 Как откликнуться?
- Нанимающий менеджер: Откликнуться
#product_analyst #middle #удаленка
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Looker
- Amplitude
- ROAS
- CAC
- LTV
- Mixpanel
- Attribution Modeling
- GA4
- Incrementality Testing
- MMM
- GTM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания бизнес-метрик и их взаимосвязи в подписочной модели.
Как бы вы подошли к расчету LTV для сервиса подписок и какие факторы могут наиболее сильно на него влиять?
Оценка технических навыков работы с данными.
Опишите ваш самый сложный SQL-запрос или Python-скрипт, который вы использовали для анализа маркетинговой эффективности.
Проверка опыта в экспериментах, что критично для данной роли.
Расскажите о случае, когда результаты A/B теста были неоднозначными. Как вы принимали решение о внедрении изменений?
Оценка понимания атрибуции.
В чем разница между моделями атрибуции Last Click и Data-Driven, и в каких случаях стоит использовать incrementality testing?
Проверка навыков коммуникации данных.
Как вы объясняете сложные технические инсайты стейкхолдерам, которые не обладают глубокими знаниями в аналитике?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Аналитик данных (Middle+)
Продуктовый аналитик (middle)
Аналитик данных
Аналитик данных (Data Analyst)
Middle Аналитик данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!