yandex
G
gdi
Страна
Казахстан
Зарплата
от 800 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleГибридПолная занятость

Middle ML Engineer

Оценка ИИ

Интересная предметная область (цифровизация ЖКХ) и четкий стек технологий. Зарплата соответствует рынку Казахстана для уровня Middle, а гибридный формат работы добавляет гибкости.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Позиция требует уверенного владения PyTorch и специфического опыта в Computer Vision (YOLOv8). Средний уровень сложности обусловлен необходимостью понимания полного цикла: от подготовки данных до деплоя в Docker.

Анализ зарплаты

Медиана180 000 ₽
Рынок140 000 ₽ – 250 000 ₽
Оценка ИИ

Предложенная зарплата от 800 000 KZT находится в пределах рыночного диапазона для Middle ML-специалистов в Астане. Верхняя граница рынка для опытных инженеров может достигать 1 200 000 - 1 500 000 KZT в зависимости от сложности проектов.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Middle ML Engineer в компании GDI, особенно в контексте работы над проектами по цифровизации коммунальных служб. Мой опыт разработки и оптимизации моделей компьютерного зрения, в частности работа с архитектурами семейства YOLO и библиотекой PyTorch, полностью соответствует вашим требованиям. Я имею практические навыки подготовки датасетов и интеграции моделей в продакшн через API, что позволит мне эффективно включиться в рабочие процессы команды.

В своей практике я уделяю большое внимание не только точности моделей (mAP, precision/recall), но и их производительности. Опыт работы с OpenCV и инструментами оптимизации помогает мне создавать решения, пригодные для реальной эксплуатации. Буду рад обсудить, как мои знания в области Computer Vision и Python-разработки помогут GDI в реализации текущих технологических задач.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в gdi уже сейчас

Отправьте свое резюме Камиле в Telegram, чтобы присоединиться к команде GDI и развивать ML-решения в сфере ЖКХ!

Описание вакансии

#jobs #Астана

📍 Формат/working arrangement: гибрид

✔️ Должность/position: Middle ML Engineer

🏢 Место работы/workplace: ТОО “GDI”

💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 KZT

📈 Обязанности/responsibilities:

• Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения и компьютерного зрения

• Работа с архитектурами детекции объектов (YOLOv8 и аналогичные)

• Подготовка и очистка данных, аугментация датасетов

• Обучение моделей с использованием PyTorch и TensorFlow

• Проведение экспериментов и подбор гиперпараметров

• Оптимизация производительности моделей (скорость, размер, точность)

• Интеграция моделей в backend / production-системы (API, сервисы)

• Документирование решений и участие в код-ревью

📌 Требования/requirements:

• Уверенное знание Python (ООП, асинхронность, работа с пакетами)

• Опыт работы в ML от 2–3 лет

• Практический опыт с PyTorch (обязательно)

• TensorFlow (желательно / обязательно — в зависимости от проекта)

• Опыт работы с YOLOv8 или аналогичными моделями детекции

• Понимание computer vision

• Знание основ нейронных сетей (CNN, transfer learning)

• Понимание метрик качества (precision, recall, mAP)

• Опыт работы с NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn

➕ Будет плюсом:

• Опыт оптимизации моделей (quantization, pruning, ONNX)

• Опыт деплоя (Docker)

• Работа с REST API (FastAPI / Flask)

• Опыт работы с GPU (CUDA)

• Понимание MLOps (CI/CD, мониторинг моделей)

• Опыт работы с большими датасетами

Условия/working conditions:

• Гибридный формат работы

• Работа в компании в сфере цифровизации коммунальных служб

• Участие в разработке технологичных решений

• Командная работа и развитие в ML-направлении

📢❗️🚨 Контакты для связи:

• Telegram: Откликнуться

• WhatsApp: 8701 069 18 18

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Computer Vision
  • YOLOv8
  • NumPy
  • Pandas
  • OpenCV
  • Scikit-learn
  • Docker
  • FastAPI
  • Flask
  • CUDA
  • MLOps
  • ONNX

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия сфокусирована на Computer Vision и YOLOv8. Важно понимать, как кандидат улучшает результаты детекции.

Расскажите о вашем опыте работы с YOLOv8. Какие методы аугментации данных вы использовали для повышения mAP в ваших проектах?

В требованиях указана оптимизация производительности. Это критично для продакшн-систем.

Какие техники оптимизации моделей вы применяли на практике (например, квантование или использование ONNX)? Какого прироста скорости удалось добиться?

Работа предполагает интеграцию в backend. Проверяется знание инструментов деплоя.

Как вы обычно организуете процесс деплоя ML-моделей? Был ли у вас опыт работы с FastAPI и Docker для создания микросервисов?

Проверка фундаментальных знаний в CV.

В чем разница между задачами Object Detection и Instance Segmentation, и какие архитектуры нейросетей лучше подходят для каждой из них?

Работа с данными — 80% времени ML-инженера. Важно понять подход к качеству данных.

Как вы справляетесь с проблемой несбалансированных классов в датасете при обучении моделей детекции объектов?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

G
gdi
Страна
Казахстан
Зарплата
от 800 000 ₽