- Страна
- Сербия
Middle / Senior Data Engineer
Оценка ИИИнтересная роль в международном проекте с современным технологическим стеком и возможностью удаленной работы. Четко прописанные требования и фокус на инженерные задачи делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний SQL и Python, а также опыта работы с современным стеком (Airflow, dbt, Spark). Для уровня Senior критически важен навык самостоятельного проектирования архитектуры DWH.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Middle/Senior Data Engineer на международном рынке с релокацией или удаленкой из Сербии медиана составляет около 4500-6000 USD. Предложение будет конкурентоспособным, если попадет в этот диапазон.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*💻 Middle / Senior Data Engineer*
Удалёнка (в карточке указан Белград)
CHOICEIT — подбирает инженера для технологической компании с платформенными продуктами на международных entertainment-рынках. Задачи — развитие data pipelines и DWH.
Требования:
— Сильный SQL: сложные запросы и большие объёмы данных.
— Уверенный Python, включая production-код и внутренние инструменты.
— Понимание DWH, моделирования данных, витрин и контроля качества.
— Опыт проектирования и разработки ETL/ELT-процессов.
— Желателен опыт с Airflow, dbt, Spark и аналитическими СУБД — ClickHouse, Greenplum, Vertica.
— Для Senior важен опыт самостоятельного проектирования архитектурных решений.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- DWH
- ETL
- ELT
- Airflow
- dbt
- Spark
- ClickHouse
- Greenplum
- Vertica
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации работы с большими данными.
Расскажите о вашем опыте оптимизации сложных SQL-запросов в ClickHouse или Greenplum. Какие техники вы использовали?
Оценка понимания архитектурных подходов.
В каких случаях вы предпочтете ETL-подход вместо ELT, и наоборот, при проектировании DWH?
Проверка владения инструментами оркестрации.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-ах Airflow для обеспечения консистентности данных?
Оценка навыков моделирования.
Какие подходы к моделированию данных (Data Vault, Kimball, Inmon) вы применяли на практике и почему выбрали именно их?
Проверка навыков написания качественного кода.
Как вы обеспечиваете качество production-кода на Python? Используете ли вы типизацию, линтеры и автоматизированное тестирование для data-пайплайнов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
