- Страна
- Россия
Старший аналитик данных в команду аналитики привлечения
Сильный бренд работодателя (Яндекс), работа над социально значимым продуктом (Практикум) и современные технологические задачи, включая использование ИИ. Вакансия предлагает отличные возможности для профессионального роста в среде экспертов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция старшего уровня требует не только глубоких технических знаний SQL и Python, но и умения работать с бизнес-метриками маркетинга, а также навыков внедрения ИИ-инструментов. Высокая планка ожиданий Яндекса к качеству кода и методологии A/B-тестирования делает отбор достаточно строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплаты в Яндексе для старших аналитиков обычно соответствуют верхнему квартилю рынка РФ. Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для Senior-специалистов в крупных технологических компаниях Москвы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Ищем старшего аналитика данных в команду аналитики привлечения *🔍*
Что предстоит делать:
*🟡*Оценивать эффективность каналов привлечения, скидок и коммуникаций
*🟡* Запускать эксперименты вместе с маркетингом, продуктом и продажами
*🟡* Автоматизировать рутинные задачи и создавать ИИ-инструменты для аналитиков
Ждём, что вы:
*🟡*Имеете опыт в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике
*🟡*Пишете сложные SQL-запросы и используете Python для анализа данных
*🟡*Умеете проектировать A/B-тесты и оценивать результаты
*🟡*Применяете ИИ в задачах с данными и кодом и критически проверяете результат
*🟡*Понятно объясняете выводы нетехническим заказчикам
Откликнуться *🔅*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Data Analysis
- Marketing Analytics
- Product Analytics
- Artificial Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики маркетинговой аналитики и атрибуции.
Как бы вы подошли к оценке эффективности нового канала привлечения, если данные о конверсиях поступают с большой задержкой?
Оценка навыков работы с экспериментами.
Расскажите о самом сложном A/B-тесте в вашей практике: какие были гипотезы, как выбирались метрики и с какими проблемами при интерпретации результатов вы столкнулись?
Проверка технической грамотности в SQL.
Напишите SQL-запрос для расчета Retention Rate 7-го дня для пользователей, пришедших из конкретного рекламного канала.
Оценка опыта работы с ИИ, указанного в вакансии.
Какие конкретно ИИ-инструменты вы использовали для автоматизации аналитических задач и как вы проверяли корректность их работы?
Проверка навыков коммуникации.
Как вы объясните нетехническому заказчику (например, менеджеру по продажам), почему результаты эксперимента оказались статистически незначимыми, несмотря на видимый рост метрик?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

