Middle/Senior Data Analyst
Оценка ИИОтличная позиция в известной геймдев-компании с полной поддержкой релокации на Кипр и работой над глобальными продуктами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется солидный опыт (от 3 лет), сильная математическая база и свободное владение SQL/Python, а также готовность к релокации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для Senior Data Analyst на Кипре рыночный диапазон составляет от 4500 до 6500 евро после налогов, что соответствует высокому уровню жизни в регионе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle/Senior Data Analyst / Easybrain
Cyprus
*✈️* Помогают с релокацией.
Easybrain develops mobile games and applications that millions of people around the world play every day.
TLDR: Join Easybrain as a Data Analyst to enhance mobile games through player behavior analysis, A/B testing, and actionable insights.
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in data analysis
- Strong quantitative background in mathematics and statistics
- Proficient in Python for data analysis
- Strong SQL skills for large datasets
- Understanding of key product metrics
- Russian language is a necessity
- English at Intermediate level or above
Читать подробнее:
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Mathematics
- Statistics
- A/B Testing
- Data Analysis
- Product Metrics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания методологии экспериментов, критически важной для мобильных игр.
Расскажите о самом сложном A/B тесте, который вы анализировали: какие метрики были ключевыми и как вы интерпретировали противоречивые результаты?
Оценка навыков работы с большими данными и оптимизации запросов.
С какими объемами данных в SQL вы работали и какие методы оптимизации запросов использовали для ускорения расчетов?
Проверка умения применять статистические методы на практике.
Какие статистические критерии вы чаще всего используете для проверки гипотез и почему? Как вы боретесь с проблемой подглядывания (peeking problem)?
Оценка продуктового мышления и понимания специфики мобильного геймдева.
Какие метрики удержания (retention) вы считаете наиболее показательными для казуальных мобильных игр и как их можно улучшить с помощью анализа данных?
Проверка навыков автоматизации анализа.
Опишите ваш типичный пайплайн анализа данных на Python: от загрузки сырых данных до визуализации выводов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
