- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle/Senior Data Scientist (ad-hoc аналитика)
Оценка ИИX5 Group — один из лучших работодателей в РФ с сильным инженерным сообществом и доступом к уникальным данным. Удаленный формат и работа в Tech-хабе делают вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует высокого уровня экспертизы (Middle/Senior) и умения работать в режиме ad-hoc запросов. Необходимо справляться с огромными объемами данных (Big Data) и иметь сильную математическую базу.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для уровней Middle/Senior в российском финтехе и ритейле вилка обычно составляет от 250 до 450 тысяч рублей. Предложение X5 Tech, как правило, соответствует верхним границам рынка для сильных кандидатов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в X5 Tech уже сейчас
Присоединяйтесь к команде X5 Tech и работайте с петабайтами данных крупнейшего ритейлера страны!
Описание вакансии
X5 Tech hub | ✅ verifiedУдаленка, Фултайм
Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов! Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход...(Откликнуться)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Big Data
- Data Analysis
- Ad-hoc Analysis
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат справляется с нестандартными и срочными задачами, характерными для ad-hoc аналитики.
Расскажите о самом сложном ad-hoc исследовании, которое вы проводили: какой был запрос бизнеса и как вы его формализовали?
Работа в X5 подразумевает огромные массивы данных, поэтому навыки оптимизации критичны.
Какие методы оптимизации SQL-запросов или обработки данных в Spark вы используете при работе с петабайтами информации?
Проверка того, как кандидат оценивает влияние своих моделей на реальные показатели компании.
Как вы оцениваете бизнес-эффект от внедрения DS-моделей в ритейле? Приведите примеры метрик.
Оценка технического кругозора в области машинного обучения.
В каких случаях вы предпочтете простые линейные модели сложным ансамблям или нейросетям при решении задач прогнозирования спроса?
Проверка умения работать с «грязными» данными.
Как вы обрабатываете аномалии и пропуски в данных о продажах, учитывая сезонность и промо-акции?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Senior MLOps инженер
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!