Middle/Senior DevOps Engineer
Оценка ИИМТС Web Services — это крупный и стабильный игрок с современным стеком технологий. Вакансия предлагает отличный соцпакет (ДМС с 1 месяца) и возможности для профессионального роста через гильдии, однако отсутствие явного указания на удаленку может быть минусом для части кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний Kubernetes и Terraform, а также специфического опыта с инструментами обработки данных (Airflow, ClickHouse, Kafka). Высокий уровень ответственности за production-окружение и ETL-пайплайны повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении зарплата не указана, но для позиций Middle/Senior DevOps в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Предложение МТС обычно соответствует рыночным ожиданиям для крупных технологических компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle/Senior DevOps Engineer — МТС Web Services
Москва · полный рабочий день
Зарплата и точный формат работы не указаны
Команда запускает новые data-сервисы и поддерживает существующие. Нужно развёртывать Kubernetes-кластеры для data copilot и поиска с Airflow, Kafka и PostgreSQL, автоматизировать релизы через GitLab CI, ArgoCD и Helm, настраивать Prometheus, Grafana, ELK и алертинг data-пайплайнов.
Что нужно:
— Kubernetes и Docker в production, Terraform.
— Linux на уровне системного администратора.
— Bash, Python или Go для автоматизации ETL и оркестраторов.
— Опыт с Airflow, S3/MinIO, ClickHouse и OpenSearch.
Data Governance, Vault/RBAC, Lakehouse/Databricks, DevSecOps и миграции данных будут плюсом. Есть ДМС со стоматологией с первого месяца, инженерные гильдии и TechTalks. Удалённая работа в объявлении не заявлена.
Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Kubernetes
- Docker
- Terraform
- Linux
- Bash
- Python
- Go
- Airflow
- S3
- MinIO
- ClickHouse
- OpenSearch
- GitLab CI
- ArgoCD
- Helm
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- Kafka
- PostgreSQL
- Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с K8s в высоконагруженных системах.
Расскажите о вашем опыте развертывания Kubernetes-кластеров для stateful-приложений, таких как Kafka или PostgreSQL. С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка навыков автоматизации инфраструктуры.
Как вы организуете структуру Terraform-кода для управления несколькими окружениями и обеспечения безопасности секретов?
Проверка понимания специфики DataOps.
Каким образом вы настраиваете мониторинг и алертинг именно для data-пайплайнов в Airflow, чтобы минимизировать время простоя данных?
Оценка навыков написания скриптов для автоматизации.
Приведите пример задачи по автоматизации ETL-процессов, которую вы решали с помощью Python или Go.
Проверка знаний в области безопасности и управления доступом.
Как вы реализуете RBAC и управление секретами через Vault в среде Kubernetes для обеспечения безопасности данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
