Middle/Senior Go Developer (High-Load / Trading / Bots)
Оценка ИИИнтересный технологический стек и работа в динамичной сфере трейдинга. Однако отсутствие информации о компании и уровне зарплаты в тексте снижает общую привлекательность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена спецификой сферы трейдинга, где критически важны производительность (concurrency) и работа с высоконагруженными системами. Требуется уверенное владение стеком технологий для обработки данных в реальном времени (WebSockets, NATS).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для позиций Middle/Senior Go в сфере High-load/Fintech рыночные вилки обычно выше среднего по IT-рынку из-за высоких требований к надежности кода.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle/Senior Go Developer (High-Load / Trading / Bots)
Грейд: Middle/Senior
Стек: Go, Redis, NATS, ClickHouse, PostgreSQL, Kubernetes, WebSockets, Concurrency
Разработка высоконагруженных сервисов и воркеров в сфере трейдинга и ботов, работа с очередями, Redis, NATS, ClickHouse/PostgreSQL, интеграции с API и оптимизация производительности через concurrency …
Откликнуться через Откликнуться ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Go
- Redis
- NATS
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Kubernetes
- WebSockets
- Concurrency
Возможные вопросы на собеседовании
В трейдинге важна скорость. Вопрос проверяет понимание внутреннего устройства Go и умение оптимизировать код.
Как бы вы оптимизировали Go-сервис для минимизации задержек (latency) при обработке рыночных данных через WebSockets?
Проверка навыков работы с многопоточностью, что критично для воркеров.
Расскажите о наиболее сложных проблемах с race conditions или deadlocks, с которыми вы сталкивались, и как их решали?
Вакансия предполагает работу с очередями. Важно понимать различия в инструментах доставки сообщений.
В каких случаях вы предпочтете NATS вместо Redis Pub/Sub или Kafka для передачи данных между микросервисами?
Работа с большими данными требует понимания специфики БД.
Как правильно спроектировать схему в ClickHouse для хранения миллионов торговых тиков, чтобы обеспечить быструю аналитическую выборку?
Проверка опыта работы в облачной инфраструктуре.
Как вы организуете graceful shutdown для Go-воркеров в Kubernetes, чтобы не потерять обрабатываемые данные из очереди?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
