- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 140 000 ₽ – 280 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle/Senior ML/AI Engineer
Интересная ниша (Industrial AI), конкурентная зарплата для рынка Казахстана и возможность работать с современным стеком (LLM, Edge). Четкие требования и понятный продукт.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний классического ML и опыта деплоя моделей. Дополнительным вызовом является работа в специфической нише тяжелой промышленности и R&D в области LLM-агентов.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (700к - 1.4м тенге) находится на уровне выше среднего для Middle/Senior позиций в Алматы. Верхняя планка соответствует рыночным ожиданиям для опытных инженеров в сфере AI/ML.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Qanysh ai уже сейчас
Присоединяйтесь к Qanysh ai, чтобы создавать инновационные AI-решения для тяжелой промышленности!
Описание вакансии
Middle/Senior ML/AI Engineer
Qanysh ai
700.000 to 1.400.000 kzt NET per month
Almaty / Office, Hybrid
Qanysh.ai specializes in industrial AI
Developing AI solutions for heavy industry, focusing on process digitalization
Responsibilities:
• Develop and implement ML models for industrial tasks
• Deploy models for industrial use
• Participate in R&D for LLM agents
Requirements:
• Advanced Python
• Deep understanding of ML algorithms (CatBoost, XGBoost, LightGBM)
• Experience with Docker, FastAPI, SQL
Optional:
• Experience with LLM (RAG, LangChain)
• Deployment on Edge devices
Contacts:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- SQL
- RAG
- Docker
- XGBoost
- FastAPI
- LightGBM
- LangChain
- CatBoost
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка владения основными инструментами, указанными в вакансии.
В каких случаях вы предпочтете CatBoost вместо XGBoost или LightGBM при работе с промышленными данными?
Вакансия предполагает внедрение моделей в реальное производство.
Расскажите о вашем опыте деплоя моделей с использованием Docker и FastAPI: как вы обеспечиваете отказоустойчивость?
В обязанностях указано участие в R&D по LLM.
Как бы вы построили архитектуру RAG-системы для анализа технической документации на промышленном предприятии?
Упоминается возможность деплоя на Edge-устройства.
С какими ограничениями вы сталкивались при оптимизации ML-моделей для работы на Edge-устройствах?
Проверка навыков работы с данными.
Как вы подходите к обработке пропусков и аномалий во временных рядах, характерных для датчиков тяжелой промышленности?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 140 000 ₽ – 280 000 ₽