- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer
Оценка ИИИнтересный стек технологий (графовые сети) и работа в стабильной компании Eclipse Digital. Четко прописанные требования и использование современных инструментов (MLFlow, Airflow) делают вакансию привлекательной для Middle-специалиста.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует серьезной теоретической базы в DL и практического опыта с современным стеком (PySpark, PyTorch). Дополнительную сложность и интерес представляет фокус на графовых нейросетях (PyG), что является узкой специализацией.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан конкретный уровень оплаты, однако для Middle ML Engineer на российском рынке при работе через ИП вилка обычно составляет 250 000 – 400 000 рублей. Предложение Eclipse Digital, вероятно, находится в рамках рыночных ожиданий для специалистов с таким стеком.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас
Отправьте свое резюме @veroneko в Telegram, чтобы присоединиться к команде Eclipse Digital и работать над сложными ML-проектами.
Описание вакансии
ID 2416
ML Engineer
Middle
🌍 Локация: РФ
💼Сотрудничество : по ИП РФ
Eclipse Digital - наниматель
"Требования:
- Глубокие теоретические знания ML, DL;
- Опыт реализации проектов с использованием DL, преимуществом будет опыт разработки ML и DL решений на графовах. Опыт в финансовой сфере является преимуществом;
- Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG, MLFlow, AirFlow;
- Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN, преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур;
- Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом.
до 45 лет"
Откликнуться можно
- в telegram Откликнуться
- в Откликнуться
veroneko_93911
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- SQL
- Deep Learning
- Transformers
- PySpark
- Airflow
- MLflow
- CNN
- PyTorch Geometric
- RNN
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка специализированных знаний, указанных как преимущество.
Расскажите о вашем опыте работы с PyG (PyTorch Geometric). Какие типы графовых задач вы решали?
Оценка навыков работы с большими данными, необходимых для роли.
В каких случаях вы бы предпочли использовать PySpark вместо обычного Pandas для подготовки признаков?
Проверка понимания жизненного цикла модели.
Как вы организуете процесс логирования экспериментов и версионирования моделей с помощью MLFlow?
Оценка архитектурного кругозора.
С какими проблемами вы сталкивались при обучении Transformers и как их решали (например, проблема исчезающего градиента или нехватка памяти)?
Проверка умения автоматизировать процессы.
Опишите типичный DAG в Airflow для переобучения ML-модели: какие этапы он должен включать?
Похожие вакансии
ML разработчик (Middle)
Data инженер Middle+
ML разработчик Middle Middle+
Data Engineer Python (Middle)
Разработчик MLOps (Python)
Data инженер Middle
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!