- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML Engineer
Интересный стек технологий (графовые сети) и работа в стабильной компании Eclipse Digital. Четко прописанные требования и использование современных инструментов (MLFlow, Airflow) делают вакансию привлекательной для Middle-специалиста.
Сложность вакансии
Позиция требует серьезной теоретической базы в DL и практического опыта с современным стеком (PySpark, PyTorch). Дополнительную сложность и интерес представляет фокус на графовых нейросетях (PyG), что является узкой специализацией.
Анализ зарплаты
В вакансии не указан конкретный уровень оплаты, однако для Middle ML Engineer на российском рынке при работе через ИП вилка обычно составляет 250 000 – 400 000 рублей. Предложение Eclipse Digital, вероятно, находится в рамках рыночных ожиданий для специалистов с таким стеком.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Eclipse Digital уже сейчас
Отправьте свое резюме @veroneko в Telegram, чтобы присоединиться к команде Eclipse Digital и работать над сложными ML-проектами.
Описание вакансии
ID 2416
ML Engineer
Middle
🌍 Локация: РФ
💼Сотрудничество : по ИП РФ
Eclipse Digital - наниматель
"Требования:
- Глубокие теоретические знания ML, DL;
- Опыт реализации проектов с использованием DL, преимуществом будет опыт разработки ML и DL решений на графовах. Опыт в финансовой сфере является преимуществом;
- Стек технологий: SQL, PySpark, Python, PyTorch, PyG, MLFlow, AirFlow;
- Хорошее понимание основных архитектур нейронных сетей: MLP, RNN, Transformers, CNN, преимуществом будет знание графовых нейросетевых архитектур;
- Понимание применимости той или иной архитектуры в различных бизнес-задачах будет преимуществом.
до 45 лет"
Откликнуться можно
- в telegram Откликнуться
- в Откликнуться
veroneko_93911
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- PySpark
- PyTorch
- PyTorch Geometric
- MLflow
- Airflow
- Deep Learning
- Machine Learning
- CNN
- RNN
- Transformers
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка специализированных знаний, указанных как преимущество.
Расскажите о вашем опыте работы с PyG (PyTorch Geometric). Какие типы графовых задач вы решали?
Оценка навыков работы с большими данными, необходимых для роли.
В каких случаях вы бы предпочли использовать PySpark вместо обычного Pandas для подготовки признаков?
Проверка понимания жизненного цикла модели.
Как вы организуете процесс логирования экспериментов и версионирования моделей с помощью MLFlow?
Оценка архитектурного кругозора.
С какими проблемами вы сталкивались при обучении Transformers и как их решали (например, проблема исчезающего градиента или нехватка памяти)?
Проверка умения автоматизировать процессы.
Опишите типичный DAG в Airflow для переобучения ML-модели: какие этапы он должен включать?
Похожие вакансии
Data инженер Middle
Data инженер Middle+
Data Engineer Python (Middle)
Data Scientist (Middle)
Middle+ ML разработчик
Middle Data Scientist в RecSys
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия