Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer
Оценка ИИAviasales — это сильный бренд с отличной инженерной культурой и интересными задачами на больших данных. Вакансия предлагает полный цикл работы с ML, что дает отличные возможности для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области MLOps и Data Engineering, включая умение строить пайплайны и деплоить модели в продакшн. Высокая планка ответственности за стабильность сервисов в крупном продукте повышает сложность позиции.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для позиции ML Engineer в компаниях уровня Aviasales рыночные вилки обычно начинаются от 300 000 рублей для Middle+ специалистов. Предлагаемый диапазон соответствует топовым технологическим компаниям России и СНГ.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Aviasales уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Aviasales и создавайте ML-решения, которыми пользуются миллионы путешественников!
Описание вакансии
👨💻ML Engineer в Aviasales
Обязанности:
- проектирование и сопровождение дата пайплайнов необходимых для работы МЛ платформы;
- разработка и поддержка офлайн (batch) сервисов обучения и инференса ML-моделей;
- деплоить модели в продакшн, обеспечивать их стабильность работы и масштабируемость, разрабатывать систему мониторинга;
анализировать качество моделей;
- сотрудничать с разными командами разработки и аналитики для интеграции моделей в прод.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Data Engineering
- MLOps
- Deployment
- Batch Processing
- Monitoring
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность ML-сервисов в реальном времени.
Расскажите о вашем опыте деплоя моделей в продакшн: какие инструменты вы использовали и как настраивали мониторинг?
Вакансия предполагает работу с пакетной обработкой.
Как вы проектируете batch-сервисы для инференса, чтобы они были масштабируемыми и отказоустойчивыми?
Проверка навыков проектирования инфраструктуры данных.
С какими инструментами для построения дата-пайплайнов вы работали (например, Airflow, Prefect) и как решали проблему качества данных?
ML Engineer в Aviasales должен уметь оценивать бизнес-эффект.
Как вы анализируете качество моделей после деплоя и какие метрики считаете ключевыми для оценки их работы в проде?
Работа в Aviasales требует тесного взаимодействия между отделами.
Опишите случай, когда вам приходилось договариваться с командой бэкенда или аналитиками для интеграции сложной модели.
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!