- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 000 000 ₽ – 4 000 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer / Face Biometrics / Computer Vision / AI Security
Оценка ИИОтличное предложение с очень высокой для региона зарплатой и работой над передовыми технологиями. Компания имеет четкий фокус на AI-First подход и международные рынки, что гарантирует профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в узкой нише (Face Biometrics, iBeta Level 2) и необходимостью работы с SOTA-исследованиями. Вакансия предполагает не только разработку моделей, но и их оптимизацию для высоконагруженного продакшена.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (1-4 млн тенге) значительно превышает средние рыночные показатели для ML-инженеров в Казахстане, соответствуя уровню Senior/Lead специалистов в топовых финтех-компаниях. Верхняя граница диапазона является исключительной для локального рынка Алматы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Biometric.Vision уже сейчас
Присоединяйтесь к лидерам в области биометрии и создавайте SOTA-решения для глобального рынка!
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: офис, полная занятость
*✔️* Должность/position: ML Engineer / Face Biometrics / Computer Vision / AI Security
*🏢* Место работы/workplace: ТОО Biometric / Biometric.Vision
*💸* Заработная плата/salary estimate: 1 000 000 – 4 000 000 ₸ в месяц на руки
*📈* Обязанности/responsibilities:
- Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
- Создание production-level Computer Vision и ML-систем
- Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
- Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
- Работа с большими датасетами и подготовка данных
- Внедрение современных исследований SOTA в production
- Разработка и поддержка полного ML/CV pipeline
- Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям
- Работа над AI-продуктами для банков, финтех-компаний, криптоплатформ, телеком-операторов и государственных организаций
*📌* Требования/requirements:
- Опыт работы ML Engineer / Computer Vision Engineer от 3 лет
- Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
- Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт построения production-grade ML/CV систем
- Опыт работы с large-scale datasets
- Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
- Понимание архитектуры enterprise biometric systems
- Английский язык на уровне B2
- Обязательное преимущество: Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2
или
Опыт прохождения / участия в сертификации iBeta Level 2
Будет большим плюсом:
- Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
- Участие в NIST FRVT Evaluations
- Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
- Опыт работы с Deepfake Detection
- Понимание международных biometric compliance и certification standards
- Опыт внедрения SOTA research papers в production
- Опыт teamleading
*🛠* Технический стек/tech stack:
- Python
- PyTorch / TensorFlow
- OpenCV
- InsightFace
- DeepFace
- ONNX Runtime
- TensorRT
- CUDA
- Docker
- Kubernetes
- AWS / GCP
- MLOps / CI/CD
*🤖* AI-First Engineering: Ожидается активное использование AI-инструментов в ежедневной работе:
ChatGPT
Claude
Gemini
GitHub Copilot
Cursor
Windsurf
AI-assisted coding и debugging
Prompt Engineering
AI-driven Research Workflows
Synthetic Data Generation
LLM API Integrations
*✅* Условия/working conditions:
- Работа в международной AI-компании
- Участие в разработке production-grade AI-продуктов для международных рынков
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График 5/2, 8-часовой рабочий день
- Работа в офисе в Алматы
- Финальный оффер зависит от уровня экспертизы
- Возможность работать над сложными задачами в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification
*📍* Локация/location: Алматы, улица Султанбека Ходжанова
Рядом: Алатау, Байконур, Сайран, Театр имени Ауэзова
*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- OpenCV
- InsightFace
- DeepFace
- ONNX Runtime
- TensorRT
- CUDA
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- GCP
- MLOps
- CI/CD
- Computer Vision
- Deep Learning
- Face Biometrics
- Liveness Detection
- Anti-Spoofing
- Deepfake Detection
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в ключевой задаче компании.
Расскажите о вашем опыте разработки систем Liveness Detection: какие подходы (active/passive) вы использовали и как боролись с атаками типа 'presentation attacks'?
Оценка навыков оптимизации для реальных систем.
Какие методы оптимизации инференса вы применяли для работы моделей в реальном времени (TensorRT, квантование, дистилляция)?
Проверка соответствия специфическим требованиям вакансии.
Знакомы ли вы с требованиями стандарта ISO/IEC 30107-3 и процессом тестирования iBeta Level 2?
Оценка умения работать с данными.
Как вы решаете проблему нехватки данных для редких типов спуфинг-атак или дипфейков? Использовали ли вы синтетические данные?
Проверка навыков интеграции современных исследований.
Опишите процесс переноса SOTA-архитектуры из научной статьи в стабильный production-пайплайн.
Похожие вакансии
Разработчик с фокусом на интеграцию LLM и AI-технологий
AI креативный менеджер
Python-разработчик в команду LLM платформы
Python-разработчик / AI-интегратор в финтех-стартап
AI/LLM Инженер
AI Harness Engineer / ML Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!