- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 000 000 ₽ – 2 000 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Оценка ИИОтличное предложение с высокой для региона зарплатой, четко определенным стеком технологий и работой над социально значимыми продуктами в сфере безопасности.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена узкой специализацией в области биометрии лиц и защиты от спуфинга, а также требованием опыта работы с высоконагруженными продакшн-системами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (1-2 млн тенге) находится на верхней границе и даже выше среднего рыночного уровня для ML-инженеров в Казахстане, что соответствует высоким требованиям к экспертизе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Biometric.Vision уже сейчас
Присоединяйтесь к лидерам в области биометрии и создавайте передовые системы защиты данных — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Biometric.Vision
1,000,000 to 2,000,000 KZT NET per month
Almaty / Office
Biometric.Vision develops production-grade AI solutions for Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention, and Identity Verification.
Responsibilities:
• Develop Face Biometrics and Identity Verification solutions, including Face Verification, Liveness, Anti-Spoofing, and Deepfake Detection.
• Build and maintain production ML/CV systems and pipelines; optimize models for high-load systems and large datasets.
Requirements:
• Experience with Face Biometrics, KYC, Identity Verification, or Anti-Fraud; strong Computer Vision and Deep Learning skills.
• Proficiency in Python and PyTorch and/or TensorFlow; experience with production ML/CV systems.
• English proficiency from B2.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- Computer Vision
- Deep Learning
- TensorFlow
- KYC
- Deepfake Detection
- Face Biometrics
- Anti-Spoofing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики домена биометрии и борьбы с мошенничеством.
Какие методы Anti-Spoofing (PAD) вы считаете наиболее эффективными против современных Deepfake-атак?
Оценка навыков оптимизации моделей для реальных условий эксплуатации.
Как вы подходите к оптимизации CV-моделей для работы в высоконагруженных системах с минимальной задержкой (latency)?
Проверка практического опыта работы с данными в задачах верификации лиц.
С какими проблемами вы сталкивались при обучении моделей Face Verification на несбалансированных или зашумленных датасетах?
Оценка владения основным стеком технологий.
Опишите ваш опыт построения ML-пайплайнов на PyTorch или TensorFlow: от предобработки данных до деплоя в продакшн.
Проверка навыков работы с современными архитектурами нейросетей.
Какие архитектуры Backbone вы предпочитаете использовать для задач извлечения признаков лиц и почему?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!