ML Engineer (Generative AI)
Оценка ИИИнтересный проект в области Generative AI с современным стеком и удаленным форматом работы. Отсутствие вилки зарплаты немного снижает прозрачность, но стартап-среда обещает быстрый рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в узких нишах: диффузионные модели и видео-генерация, а также необходимостью навыков деплоя на GPU.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель не указал конкретные цифры, однако для ML-инженера с опытом 3+ года в сфере Generative AI рыночные предложения в России и СНГ обычно начинаются от 350 000 рублей и могут достигать 600 000+ рублей в зависимости от квалификации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#vacancy #mlengineer #ml #LLM
🚀 Ищем ML Engineer в область генеративного ИИ
Разрабатываем платформу с AI-персонажами: чат и высоко реалистичный визуальный контент. Ищем сильного инженера, который будет обучать генеративные модели и доводить их до продакшена.
Чем предстоит заниматься:
Обучать генеративные модели для изображений, видео и текста;
Улучшать качество видео-генерации: согласованность персонажей, временную стабильность;
Управлять поведением LLM (fine-tuning, guardrails, tool use);
Строить системы оценки моделей и оптимизировать пайплайны инференса;
Внедрять модели в продакшен, настраивать MLOps.
Что ожидаем:
✔️ 3+ года опыта в ML;
✔️ Серьезный опыт с диффузионными моделями и LLM;
✔️ PyTorch/TensorFlow, сильный Python;
✔️ Опыт вывода моделей в продакшен с деплоем на GPU.
Будет плюсом:
RLHF/DPO, агентные системы, red teaming, мультимодальные модели, MLOps/CI-CD.
Что предлагаем:
✨ Динамичная AI Tech среда
✨ Конкурентная зарплата
✨ 25 дней отпуска + доп. выходные и больничный
✨ Удалённый формат работы
✨ Карьерный рост в стартап-среде
📩если ваш опыт совпадет с описанием, пишите в лс 😎
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- LLM
- Diffusion Models
- MLOps
- RLHF
- DPO
- GPU
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания архитектуры диффузионных моделей, заявленных в требованиях.
Как вы решаете проблему временной стабильности (temporal consistency) при генерации видео с использованием диффузионных моделей?
Оценка навыков управления поведением LLM, указанных в задачах.
Какие методы fine-tuning и guardrails вы использовали для контроля тональности и безопасности ответов LLM?
Проверка практического опыта вывода моделей в продакшен.
Расскажите о вашем опыте оптимизации инференса тяжелых моделей для работы на GPU в реальном времени.
Оценка владения современными техниками обучения с подкреплением.
В каких случаях вы бы предпочли использовать DPO вместо стандартного RLHF для выравнивания модели?
Проверка навыков построения систем оценки качества.
Как вы строите пайплайн оценки качества генеративного контента (текст/изображения), когда нет однозначной метрики успеха?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
