- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 800 000 ₽ – 1 600 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer / Research Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в крупной группе компаний с конкурентной зарплатой и интересными задачами на стыке исследований и продакшена. Офисный формат в Алматы может быть ограничением для некоторых кандидатов, но масштаб проектов это компенсирует.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в математике, статистике и оптимизации, а также более 3 лет опыта в разработке и деплое ML-моделей в продакшн. Высокий уровень ответственности за бизнес-метрики и необходимость работы с неоднозначными задачами повышают сложность роли.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в 800 000 – 1 600 000 KZT NET находится в пределах и выше рыночного медианного значения для Middle/Senior ML-специалистов в Казахстане. Верхняя граница диапазона соответствует топовым предложениям на локальном рынке.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Freedom Travel уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Freedom Travel и создавайте передовые ML-решения для динамичного рынка путешествий!
Описание вакансии
ML Engineer / Research Engineer
Freedom Travel
800,000 to 1,600,000 KZT NET per month
Almaty / Office
Freedom Travel develops ML solutions for travel and other Freedom group companies. Production ML platform for pricing, optimization, recommendations, search, and forecasting.
Responsibilities:
• Research and develop models for pricing, recommendations, ranking/search, forecasting, and causal inference
• Run applied research
• Measure model quality and business impact
• Turn ambiguous business problems into ML or optimization tasks
• Collaborate with product, analytics, and engineering teams
Requirements:
• 3+ years in ML, DS
• Strong probability, statistics, linear algebra, and optimization skills
• Python and SQL
• Predictive modeling, recommendations, forecasting, experimentation, DL
• Production ML experience: training, deployment, inference, monitoring, evaluatio
Optional:
• Degree in applied mathematics, statistics, CS, DS
• Experience in product ML or high-scale data environments
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Deep Learning
- Statistics
- Linear Algebra
- Optimization
- Causal Inference
- Predictive Modeling
- Recommendation Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для разработки кастомных алгоритмов ценообразования.
Расскажите, как бы вы подошли к задаче динамического ценообразования с использованием методов оптимизации и машинного обучения?
Важно понимать, как кандидат оценивает реальную пользу модели для компании.
Как вы измеряете бизнес-эффект от внедрения модели рекомендаций или ранжирования, помимо стандартных метрик качества (RMSE, Precision и т.д.)?
В описании указано использование причинно-следственного вывода.
В каких случаях при разработке моделей прогнозирования вы бы использовали Causal Inference вместо стандартного регрессионного анализа?
Проверка опыта работы с полным циклом жизни модели.
Опишите ваш опыт настройки мониторинга моделей в продакшене: на какие метрики вы смотрите и как обрабатываете data drift?
Оценка способности структурировать неопределенные требования.
Приведите пример, когда вам пришлось превращать размытую бизнес-проблему в конкретную ML-задачу. Каков был ваш алгоритм действий?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle+)
Data инженер
Data Engineer Middle
Главный инженер Контроль качества данных
Junior Python Data Engineer
Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!