- Страна
- Беларусь
ML Engineer (Trading)
Оценка ИИПривлекательная позиция для опытных инженеров благодаря возможности получать долю от PnL и работать удаленно. Компания BCH Labs имеет устоявшуюся репутацию в экосистеме Solana, что гарантирует интересные задачи.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких знаний в машинном обучении и практического опыта в трейдинге, включая генерацию прибыльных стратегий. Работа в экосистеме Solana добавляет технической специфики, связанной с высокой нагрузкой и скоростью транзакций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель не указал фиксированную сумму, но предлагает долю от PnL, что характерно для высокоуровневых позиций в алготрейдинге. Рыночные медианы для Senior ML в крипто-сфере начинаются от $6000, а с учетом бонусов доход может значительно превышать средние показатели.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#вакансия #fintech #ml #engineer ML Engineer (Trading)
Удаленно
Вилка: готовы обсуждать + доля от PnL
Мы, BCH Labs — инженерная команда, которая строит на Solana уже 2 года. Делаем технически сложные, высоконагруженные проекты: сейчас больше работаем на клиентов, параллельно развиваем свой продукт. Наша большая цель — построить финансовую инфраструктуру на Solana, повышающую доступность и ликвидность средств. Усиливаемся и хотим расти сильными людьми.
Кого ищем
Сильного ML с опытом в трейдинге (уже есть опыт разработки прибыльных ML-моделей/торговых стратегий). Можешь самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния.
Чем заниматься
• Разрабатывать и улучшать торговые стратегии;
• Строить ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов;
• Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени;
• Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии;
• Работать с бэктестинговой инфраструктурой;
Условия:
• Достойная заработная плата - в $ или крипте
• Удалённый формат работы в любой точке мира, полная занятость
• Оформление через юрлицо РБ
• Небольшая команда с минимумом бюрократии — быстрое принятие решений и оперативная проверка гипотез
Контакт: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Machine Learning
- Trading Strategies
- Time Series Analysis
- Backtesting
- Quantitative Analysis
- Solana
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта кандидата в создании работающих торговых систем.
Расскажите о самой успешной ML-модели для трейдинга, которую вы разработали: какие данные использовали и как оценивали результат?
Важно понять, как кандидат справляется с проблемой переобучения на исторических данных.
Как вы боретесь с переобучением (overfitting) при бэктестинге стратегий на временных рядах?
Оценка понимания специфики блокчейна Solana и работы с данными в реальном времени.
Какие особенности рыночных данных в сети Solana вы учитываете при построении моделей прогнозирования?
Проверка навыков работы с инфраструктурой и пайплайнами.
Опишите ваш процесс перехода от валидированной гипотезы в Jupyter Notebook к работающей стратегии в продакшне.
Оценка способности кандидата самостоятельно находить неэффективности рынка.
Какие источники альтернативных данных (on-chain, социальные сети и т.д.) вы считаете наиболее перспективными для генерации сигналов сейчас?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
