yandex
Страна
Беларусь
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

ML Engineer (Trading)

ИИОценка ИИ

Привлекательная позиция для опытных инженеров благодаря возможности получать долю от PnL и работать удаленно. Компания BCH Labs имеет устоявшуюся репутацию в экосистеме Solana, что гарантирует интересные задачи.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует редкого сочетания глубоких знаний в машинном обучении и практического опыта в трейдинге, включая генерацию прибыльных стратегий. Работа в экосистеме Solana добавляет технической специфики, связанной с высокой нагрузкой и скоростью транзакций.

Анализ зарплаты

Медиана7 500 $
Рынок5 500 $ – 12 000 $
ИИОценка ИИ

Работодатель не указал фиксированную сумму, но предлагает долю от PnL, что характерно для высокоуровневых позиций в алготрейдинге. Рыночные медианы для Senior ML в крипто-сфере начинаются от $6000, а с учетом бонусов доход может значительно превышать средние показатели.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия ML Engineer в BCH Labs, так как я обладаю опытом разработки прибыльных торговых стратегий и глубоким пониманием специфики крипто-рынка. Мой опыт работы с временными рядами и построением исследовательских пайплайнов позволит мне эффективно генерировать и валидировать торговые идеи для экосистемы Solana.

Я ценю ваш подход к минимизации бюрократии и фокус на технически сложных проектах. Уверен, что мои навыки в области количественного анализа и опыт доведения ML-моделей до продакшн-состояния помогут команде BCH Labs в достижении цели по созданию надежной финансовой инфраструктуры.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в BCH Labs уже сейчас

Присоединяйтесь к BCH Labs и создавайте передовые торговые стратегии на Solana с прямым участием в прибыли!

Описание вакансии

#вакансия #fintech #ml #engineer ML Engineer (Trading)

Удаленно

Вилка: готовы обсуждать + доля от PnL

Мы, BCH Labs — инженерная команда, которая строит на Solana уже 2 года. Делаем технически сложные, высоконагруженные проекты: сейчас больше работаем на клиентов, параллельно развиваем свой продукт. Наша большая цель — построить финансовую инфраструктуру на Solana, повышающую доступность и ликвидность средств. Усиливаемся и хотим расти сильными людьми.

Кого ищем

Сильного ML с опытом в трейдинге (уже есть опыт разработки прибыльных ML-моделей/торговых стратегий). Можешь самостоятельно генерировать и валидировать торговые идеи, строить исследовательские пайплайны и доводить стратегии до продакшн-состояния.

Чем заниматься

• Разрабатывать и улучшать торговые стратегии;

• Строить ML / количественные модели для прогнозирования и генерации сигналов;

• Анализировать временные ряды и рыночные данные в реальном времени;

• Тестировать гипотезы и улучшать существующие стратегии;

• Работать с бэктестинговой инфраструктурой;

Условия:

• Достойная заработная плата - в $ или крипте

• Удалённый формат работы в любой точке мира, полная занятость

• Оформление через юрлицо РБ

• Небольшая команда с минимумом бюрократии — быстрое принятие решений и оперативная проверка гипотез

Контакт: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • Quantitative Analysis
  • Trading Strategies
  • Backtesting
  • Time Series Analysis
  • Solana

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта кандидата в создании работающих торговых систем.

Расскажите о самой успешной ML-модели для трейдинга, которую вы разработали: какие данные использовали и как оценивали результат?

Важно понять, как кандидат справляется с проблемой переобучения на исторических данных.

Как вы боретесь с переобучением (overfitting) при бэктестинге стратегий на временных рядах?

Оценка понимания специфики блокчейна Solana и работы с данными в реальном времени.

Какие особенности рыночных данных в сети Solana вы учитываете при построении моделей прогнозирования?

Проверка навыков работы с инфраструктурой и пайплайнами.

Опишите ваш процесс перехода от валидированной гипотезы в Jupyter Notebook к работающей стратегии в продакшне.

Оценка способности кандидата самостоятельно находить неэффективности рынка.

Какие источники альтернативных данных (on-chain, социальные сети и т.д.) вы считаете наиболее перспективными для генерации сигналов сейчас?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Беларусь