- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-инженер (Mid/Senior)
Оценка ИИinDrive — это крупный международный единорог с интересными задачами и сильной инженерной культурой. Гибридный формат в Казахстане и работа над глобальным продуктом делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только глубоких знаний ML и Python, но и навыков в смежных областях: MLOps и разработке на Golang. Сочетание инженерного подхода и понимания бизнес-ценности делает отбор достаточно строгим.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Mid/Senior ML-инженера в международной компании с офисом в Казахстане рыночные ожидания составляют от 3500 до 6000 USD. Это соответствует верхнему сегменту локального рынка IT.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в inDrive уже сейчас
Присоединяйтесь к глобальной команде inDrive и внедряйте ML-решения, которые меняют жизни миллионов людей по всему миру!
Описание вакансии
ML-инженер (Mid/Senior) inDrive
Местоположение: Казахстан
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 05.05.2026
Требования:
• Уверенное владение Python и его фреймворками для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных.
• Практический опыт работы с классическими методами и алгоритмами машинного обучения.
• Опыт использования инструментов и практик MLOps для управления жизненным циклом ML-моделей.
• Знание технологий, таких как Golang, для разработки бэкенд-систем и интеграции инфраструктуры.
• Способность проводить глубокий анализ и подготовку данных.
• Сильные навыки решения задач с опорой на инженерные принципы и data-driven подход.
• Отличные навыки коммуникации и командной работы, умение находить и проверять информацию из разных источников.
• Понимание бизнес-ценности и связи между ней и разработкой функциональности.
• Проактивный подход к саморазвитию, обучению новым навыкам и лучшим практикам.
О компании
Международная компания inDrive ищет инженера, который не просто тренирует модели, но и отвечает за их жизненный цикл в продакшене.
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- MLOps
- Go
- Asynchronous Programming
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с жизненным циклом моделей в продакшене.
Расскажите о вашем опыте настройки CI/CD пайплайнов для ML-моделей и какие инструменты MLOps вы использовали?
В требованиях указан Golang для бэкенд-интеграции.
Был ли у вас опыт написания сервисов на Go или интеграции Python-моделей в инфраструктуру, написанную на других языках?
Упоминается потоковая и асинхронная обработка данных.
Какие библиотеки или фреймворки вы используете для асинхронной обработки данных в Python (например, FastAPI, Celery, Faust)?
Компания ценит понимание бизнес-ценности.
Приведите пример, когда внедрение ML-модели принесло измеримую пользу бизнесу. Как вы оценивали успех?
Требуется знание классических алгоритмов.
В каких случаях вы предпочтете классический ML (например, градиентный бустинг) глубокому обучению для задач ранжирования или прогнозирования?
Похожие вакансии
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!