- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 800 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML инженер (ML Engineer / LLM Engineer)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (LLM, RAG, DeepSeek) и работа в растущем секторе EdTech. Предлагается гибридный формат и официальное оформление, однако зарплата указана 'от', что требует уточнения верхней границы.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в области LLM и RAG, а также навыков DevOps (Docker, Linux). Необходимость оптимизации стоимости и скорости работы AI-запросов добавляет сложности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 800 000 ₸ (около 1 650 USD) является конкурентной для рынка Казахстана для специалистов уровня Middle, однако для Senior-специалистов с опытом 6 лет она может быть ниже рыночного максимума.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликнитесь на вакансию ML-инженера, чтобы внедрять передовые LLM-решения в EdTech проект в Астане!
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
*✔️* Должность/position: ML инженер (ML Engineer / LLM Engineer)
*🏢* Место работы/workplace: AI/EdTech проект
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (до вычета налогов)
*📈* Обязанности/responsibilities:
- Разработка и настройка AI-функций продукта
- Работа с LLM, RAG, embeddings и векторными базами данных
- Интеграция OpenAI, Gemini, DeepSeek и других AI API
- Настройка промптов и улучшение качества ответов моделей
- Работа с учебными материалами и базой знаний
- Поддержка серверной части: Linux, Docker, логи, конфигурации и деплой
- Оптимизация скорости работы и стоимости AI-запросов
*📌* Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с LLM, RAG и embeddings
- Опыт интеграции AI API
- Понимание FastAPI и REST API
- Опыт работы с Linux-серверами
- Владение Docker, Git, переменными окружения и инструментами работы с логами
- Умение доводить AI-функции до рабочего состояния в продукте
- Будет преимуществом: опыт работы с Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma, PostgreSQL, Redis, TTS/STT, Telegram Bot API, Mini App, MLOps и компьютерным зрением
*✅* Условия/working conditions:
- Официальное оформление по Трудовому договору или договору ГПХ (с самозанятым, ИП или физическим лицом)
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Гибридный формат работы
- Выплата заработной платы два раза в месяц
- Возможность проектной или долгосрочной занятости
- Условия оплаты обсуждаются по итогам собеседования
*📍* Адрес/work location:
Астана, улица Сарайшык, 5
*📢**❗️**🚨* Контакты для связи/Contact information: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- Embeddings
- OpenAI
- Gemini
- DeepSeek
- FastAPI
- REST API
- Linux
- Docker
- Git
- Qdrant
- Pinecone
- Weaviate
- Chroma
- PostgreSQL
- Redis
- MLOps
- Computer Vision
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с векторными БД и понимания архитектуры RAG.
Как вы подходите к выбору стратегии чанкинга и эмбеддингов для построения эффективной RAG-системы?
Важно понимать, как кандидат контролирует расходы на API.
Какие методы оптимизации стоимости и задержек (latency) при работе с OpenAI/Gemini API вы использовали на практике?
Проверка навыков промпт-инжиниринга и оценки качества.
Как вы оцениваете качество ответов LLM и какие инструменты используете для тестирования промптов?
Проверка навыков деплоя и поддержки.
Опишите ваш типичный процесс контейнеризации и деплоя ML-сервиса с использованием Docker и FastAPI.
Проверка умения работать с данными.
С какими проблемами вы сталкивались при интеграции векторных баз данных (например, Qdrant или Chroma) и как их решали?
Похожие вакансии
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Специалист по AI-инструментам
Fullstack разработчик-подмастерье (AI Engineer)
Fullstack / AI разработчик (подмастерье)
Applied AI / LLM Engineer (Python)
Аналитик AI-агентов Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!