yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

ML-инженер/инженер по машинному обучению (рекламные технологии Adtech)

ИИОценка ИИ

Магнит — это крупный стабильный работодатель с огромными объемами данных, что критически важно для ML-специалиста. Вакансия предлагает работу с современным стеком и интересными задачами в области AdTech, включая Uplift и Production-развертывание.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует уверенного владения классическим ML, понимания специфических техник вроде Uplift-моделирования и навыков работы с Big Data через PySpark. Дополнительную сложность придает необходимость вывода моделей в production и глубокое понимание бизнес-метрик.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, однако для Middle/Senior ML-инженеров в российском ритейле и AdTech рынке вилка обычно составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Магнит обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рыночным медианам для крупных технологических компаний.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия ML-инженера в команде AdTech компании «Магнит». Мой опыт разработки прогнозных моделей и работы с uplift-моделированием напрямую перекликается с задачами по оптимизации маркетинговых кампаний и оценке инкрементального эффекта, указанными в описании. Я обладаю глубокими знаниями Python, стека CatBoost/LightGBM и имею практический опыт работы с PySpark для обработки больших данных.

Особый интерес для меня представляет возможность участия в полном жизненном цикле модели — от построения признаков до вывода в production. Я уверен, что мои навыки в области A/B-тестирования и понимание связи ML-метрик с бизнес-показателями помогут команде «Магнита» достигать высоких результатов в развитии рекламных технологий. Буду рад обсудить мой опыт и потенциальный вклад в проект на собеседовании.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Магнит уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Магнита, чтобы создавать передовые ML-решения для AdTech и влиять на опыт миллионов покупателей!

Описание вакансии

ML-инженер/инженер по машинному обучению (рекламные технологии Adtech)

Локация: Удалённо в РФ

Компания: Магнит

ЗП: обсуждается на собеседовании

Занятость: Полная

Мы ищем ML-инженера, который будет развивать модели машинного обучения для маркетинговых задач: прогнозирование поведения клиентов, оптимизация кампаний и оценка инкрементального эффекта коммуникаций.

Чем ты будешь заниматься:

Разрабатывать и обучать ML-модели для маркетинговых задач

Строить predictive-моделей для прогнозирования поведения клиентов

Разрабатывать uplift-модели для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний

Оценивать качество моделей и анализировать результат с использованием стандартных ML-метрик

Участвовать в развертывании моделей в production

Улучшать существующие ML-модели и ML-pipeline

Участвовать в A/B-тестах и анализировать результаты ML-экспериментов

Мы ожидаем:

Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (scikit-learn, CatBoost / LightGBM / XGBoost, PyTorch)

Знание основных алгоритмов Machine Learning

Базовое понимание Deep Learning

Базовое понимание Recommender Systems

Опыт работы с данными: подготовка, анализ, построение признаков

Понимание ML-метрик и методов оценки качества моделей

Базовые знания статистики

Понимание принципов A/B-тестирования

Понимание связи ML-задач с продуктовыми и бизнес-метриками

Понимание жизненного цикла ML-моделей

Понимание или практический опыт uplift-моделирования

Опыт работы с PySpark

Опыт внедрения ML-моделей в production

🌐 Резюме отправлять: Откликнуться

–––

Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job

Забирай 📚 Базу Знаний

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Scikit-learn
  • CatBoost
  • LightGBM
  • XGBoost
  • PyTorch
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Recommender Systems
  • Statistics
  • A/B Testing
  • Uplift Modeling
  • PySpark
  • MLOps

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с маркетинговыми кампаниями, где важно отделять эффект воздействия от естественного поведения.

Расскажите о методах оценки Uplift-эффекта. В каких случаях вы бы выбрали S-learner, T-learner или X-learner?

В AdTech часто приходится работать с огромными массивами данных о транзакциях и кликах.

Как вы оптимизируете PySpark-джойны при работе с таблицами разного размера (например, справочник товаров и логи транзакций)?

Работа в маркетинге невозможна без проверки гипотез.

Как вы рассчитываете необходимый размер выборки для A/B-теста и как боретесь с проблемой подглядывания (peeking problem)?

Упоминается работа с Deep Learning и рекомендательными системами.

Какие архитектуры нейросетей наиболее эффективны для задач ранжирования в рекомендательных системах на ваш взгляд?

Важно понимать, как модель работает в реальной среде.

Как вы организуете мониторинг ML-моделей в продакшене? Какие метрики (технические и ML) вы будете отслеживать в первую очередь?

Похожие вакансии

TS
Top Selection
264 000 ₽ – 290 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
MLOps · PyTorch · ClearML · ONNX · TensorRT · Triton Inference Server · Kubernetes · Helm · Kubeflow · Ray · KServe · vLLM · CI/CD · GPU Scheduling
+14 навыков
T
Twinby
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Team Lead Data Science / ML

LeadУдалённо
Data Science · Machine Learning · A/B Testing · MLOps · Computer Vision · Vector Search · Recommendation Systems · Anti-fraud · Python
+9 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 300 ₽

MLOps инженер (Team Lead)

LeadУдалённо
PostgreSQL · JupyterHub · Coder · Airflow · Argo Workflows · MLflow · Seldon Core · Python · Hadoop · Docker · OpenShift · Kubernetes · Longhorn · Jenkins · Kafka · Redis · Spark · HDFS · Helm · GitLab CI · CUDA · ELK stack
+22 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 300 ₽

MLOps инженер (Тимлид)

LeadУдалённо
PostgreSQL · JupyterHub · Airflow · Argo Workflows · MLflow · Seldon Core · Python · Hadoop · Docker · OpenShift · Kubernetes · Jenkins · Kafka · Redis · Spark · HDFS · Helm · GitLab CI · ELK stack
+19 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
AG
Aya Games
до 300 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · ClickHouse · Airflow · dbt · ETL · ELT · Data Engineering · OLAP · Monitoring
+9 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия