- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 300 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML / LLM Engineer
Оценка ИИВысокая заработная плата, работа в престижном научном центре (ВШЭ) над амбициозным проектом с огромными данными. Использование самых современных технологий (LLM, RAG, Agents) делает вакансию крайне привлекательной для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области LLM, архитектур RAG и мультиагентных систем. Работа с огромным массивом данных (850+ млн документов) добавляет сложности в плане оптимизации и масштабирования решений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 300 000 ₽ соответствует верхней границе рынка для Senior ML-инженеров в России. Это конкурентное предложение, учитывая академический бэкграунд и сложность задач.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the ML / LLM Engineer position at iFORA (HSE University). With a strong background in machine learning and a deep interest in large language models, I am excited by the opportunity to work on a platform that analyzes over 850 million documents. My experience aligns well with your focus on RAG, multi-agent systems, and knowledge graphs.
In my previous projects, I have successfully implemented RAG architectures and worked with agentic workflows to solve complex information retrieval tasks. I am particularly impressed by iFORA's scale and its application in science and patent analysis. I am confident that my technical skills in LLM orchestration and data processing will contribute significantly to the development of your Deep Research tools.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в iFORA (НИУ ВШЭ) уже сейчас
Присоединяйтесь к команде iFORA и создавайте передовые LLM-системы для глубоких исследований!
Описание вакансии
от 300 000 ₽/месяц
Удаленка или офис, Фултайм
ML / LLM Engineer — iFORA (НИУ ВШЭ)Платформа iFORA анализа 850+ млн документов (наука, патенты, медиа). Развиваем LLM-системы для Deep Research: RAG, multi-agent, knowledge graph.Задачи: • LLM-агенты и multi-agent системы • развитие RAG...(Откликнуться)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- Knowledge Graph
- Multi-agent systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания современных методов работы с контекстом LLM.
Какие стратегии оптимизации RAG вы бы применили для работы с базой в 850 млн документов?
Оценка опыта проектирования сложных систем взаимодействия моделей.
Расскажите о вашем опыте проектирования мультиагентных систем: как вы решаете проблему зацикливания или конфликтов между агентами?
Проверка навыков работы со структурированными знаниями.
Как интегрировать Knowledge Graph в RAG-систему для улучшения качества ответов на сложные исследовательские вопросы?
Оценка практических навыков дообучения моделей.
В каких случаях вы бы предпочли Fine-tuning модели вместо использования RAG, и наоборот?
Проверка навыков оценки качества (Evaluation).
Какие метрики и инструменты вы используете для оценки качества работы LLM-агентов в задачах Deep Research?
Похожие вакансии
Middle+ ML разработчик
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Scientist Senior (Part-time)
Senior Data инженер
Senior MLOps
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 300 000 ₽