yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

ML-разработчик

ИИОценка ИИ

Яндекс — топовый работодатель в РФ с сильной инженерной культурой. Работа над проектами с LLM и RecSys в MediaAI обещает интересные задачи и профессиональный рост в самом актуальном стеке технологий.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует не только глубоких знаний ML и Python, но и навыков инженерии данных, а также умения самостоятельно доводить продукт до продакшена. Работа в Яндексе традиционно подразумевает высокие стандарты кода и прохождение многоэтапных технических интервью.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок280 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

В объявлении зарплата не указана, но для ML-разработчиков в Яндексе (уровня Middle/Senior) рыночные вилки обычно начинаются от 300 000 рублей и могут достигать 550 000+ рублей в зависимости от грейда и бонусов. Предложенный диапазон соответствует средним значениям для ведущих тех-гигантов России.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия ML-разработчика в команде MediaAI и Фантеха Яндекса. Мой опыт работы с Python и SQL, а также навыки построения полных ML-пайплайнов — от обработки данных до вывода моделей в продакшн — полностью соответствуют вашим требованиям. Я имею практический опыт внедрения ML-решений, которые успешно работают в живых продуктах, а не только в прототипах.

Особенно привлекает возможность работать на стыке LLM и рекомендательных систем. Я внимательно слежу за развитием больших языковых моделей и уверен, что мой технический бэкграунд и готовность брать на себя ответственность за архитектурные решения помогут вашей команде достичь новых высот в персонализации медиа-сервисов. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен для ваших текущих задач.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде MediaAI Яндекса и создавайте будущее рекомендательных систем на базе LLM!

Описание вакансии

ML-разработчик Яндекс

Местоположение: РФ

Формат работы: Гибрид

Опубликована: 30.04.2026

Требования:

• Уверенно пишете код на Python

• Хорошо знаете SQL

• Имеете опыт обучения, адаптации или внедрения ML-моделей

• Понимаете, как устроены ML- и AI-системы в продакшене

• Умеете собирать решение целиком: от данных и пайплайнов до работающего сервиса

• Понимаете, что нужно, чтобы модель или AI-фича работала не только в прототипе, но и в живом продукте

• Готовы самостоятельно вести техническую часть задачи и общаться с заказчиками

О компании

Команда MediaAI плюс Фантеха занимается проектами на стыке больших языковых моделей и рекомендательных систем.

Откликнуться опубликована в LinkedIn у Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • SQL
  • Machine Learning
  • LLM
  • Recommendation Systems
  • MLOps
  • Data Pipelines

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания жизненного цикла модели в высоконагруженном сервисе.

Расскажите о вашем опыте вывода ML-моделей в продакшн: с какими основными сложностями вы сталкивались при масштабировании?

Вакансия предполагает работу на стыке этих двух областей.

Как, по вашему мнению, LLM могут улучшить качество современных рекомендательных систем? Приведите примеры архитектурных решений.

В требованиях указано умение собирать решение целиком, включая пайплайны.

Какие инструменты и подходы вы используете для обеспечения воспроизводимости экспериментов и автоматизации пайплайнов данных?

Проверка навыков оптимизации запросов для работы с большими данными.

Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для подготовки датасета. Какие методы оптимизации вы применяли?

Важно оценить способность кандидата общаться с бизнесом и самостоятельно вести задачи.

Как вы подходите к оценке сроков и приоритизации задач, когда требования от заказчика сформулированы на уровне бизнес-идеи, а не технического задания?

Похожие вакансии

TS
Top Selection
264 000 ₽ – 290 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
MLOps · PyTorch · ClearML · ONNX · TensorRT · Triton Inference Server · Kubernetes · Helm · Kubeflow · Ray · KServe · vLLM · CI/CD · GPU Scheduling
+14 навыков
T
Twinby
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Team Lead Data Science / ML

LeadУдалённо
Data Science · Machine Learning · A/B Testing · MLOps · Computer Vision · Vector Search · Recommendation Systems · Anti-fraud · Python
+9 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 300 ₽

MLOps инженер (Team Lead)

LeadУдалённо
PostgreSQL · JupyterHub · Coder · Airflow · Argo Workflows · MLflow · Seldon Core · Python · Hadoop · Docker · OpenShift · Kubernetes · Longhorn · Jenkins · Kafka · Redis · Spark · HDFS · Helm · GitLab CI · CUDA · ELK stack
+22 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 300 ₽

MLOps инженер (Тимлид)

LeadУдалённо
PostgreSQL · JupyterHub · Airflow · Argo Workflows · MLflow · Seldon Core · Python · Hadoop · Docker · OpenShift · Kubernetes · Jenkins · Kafka · Redis · Spark · HDFS · Helm · GitLab CI · ELK stack
+19 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
AG
Aya Games
до 300 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · ClickHouse · Airflow · dbt · ETL · ELT · Data Engineering · OLAP · Monitoring
+9 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия