ML разработчик (Senior)

Описание вакансии

ID 3175

ML разработчик

Senior

Часовой пояс: МСК

Ставка: рассмотрим вашу

Загрузка: Fulltume

Условия оплаты: стандарт

Срок проекта: Длительный срок

Указать *🆔* запроса.

*📝*Присылать СV + данные по кандидату:

● ФИО

● Страна + Город

● Грейд

● Ставка

● Дата рождения

*📌*Требования:

Высшее техническое образование, в том числе

неоконченное высшее. Допускается эквивалентный

практический опыт при наличии портфолио

реализованных продуктов.

От 1.5 лет разработки с практическим опытом

построения AI/LLM-функциональности.

Технический английский на уровне чтения

документации и актуальных AI-материалов.

• Нацеленность на результат и быструю

поставку (bias to ship): умение урезать задачу до

MVP и быстро проверять гипотезы.

• Сильное чувство ответственности (ownership):

ведение своих фич от и до.

• Любознательность и быстрая обучаемость:

область AI меняется стремительно, важно

держать руку на пульсе.

• Продуктовое мышление: ориентация на то,

чтобы решением реально пользовались.

Внимательность к качеству, аналитический склад ума,

командность.

Опыт от 5 лет по указанному ниже стеку:

• Уверенный .NET; опыт интеграции LLM в

реальные продукты.

• Базовый frontend достаточный для работы с AI

• Уверенная работа с реляционными БД (MSSQL

или PostgreSQL), Docker, Git.

• Практический опыт с LLM-приложениями: RAG,

агенты, function/tool calling, промпт-инжиниринг.

• Работа с API языковых моделей (OpenAI,

Anthropic и др.), фреймворками ([LangChain /

LlamaIndex]) и векторными БД ([pgvector /

Pinecone]).

• Оценка качества моделей (evals), мониторинг и

наблюдаемость AI-систем.

• AI-ассистированная разработка (агентская

разработка): ежедневное использование Claude

Code, Cursor, OpenAI Codex, GitHub Copilot — с

код-ревью и тестами на каждое изменение.

Задачи на проекте

• Разработка и интеграция AI/LLM-функциональности в продукты компании: RAG,

агенты, function/tool calling, оркестрация языковых моделей.

• Построение и оптимизация AI-пайплайнов: работа с эмбеддингами, векторными

БД, контекстом и промптами.

• Быстрая поставка фич от идеи до продакшена (frontend + backend по

необходимости) и итерации по результатам.

• Оценка качества AI-решений (evals), мониторинг и наблюдаемость AI-систем в

продакшене.

• Активное использование AI-инструментов разработки для ускорения поставки.

• Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, QA и руководителем проекта.

Будет плюсом

Опыт с ML (классическое ML, fine-tuning, работа с

эмбеддингами).

• Пет-проекты с реальными пользователями или

вклад в open source.

• Опыт с потоковой обработкой и очередями

(RabbitMQ / Kafka).

*📩 Телеграм для связи:* Откликнуться