- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик в розничные риски Яндекс Банка
Оценка ИИСильный бренд, работа с большими данными и реальное влияние на бизнес-показатели финтеха. Отличный социальный пакет и возможности для профессионального роста в одной из лучших инженерных команд страны.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует уверенных знаний классического ML, математической статистики и опыта вывода моделей в продакшн. Высокая планка Яндекса к качеству кода и аналитическому мышлению делает отбор достаточно строгим.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплаты в Яндексе для ML-специалистов обычно соответствуют верхнему децилю рынка. Указанный диапазон отражает текущие реалии для Middle/Senior уровней в Москве с учетом премий и опционов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Банка и создавайте ML-решения, которые определяют будущее финтеха!
Описание вакансии
*🖤 ML-разработчик в розничные риски Яндекс Банка*
Наша команда разрабатывает и внедряет ML-решения для управления розничными рисками в Финтехе Яндекса. Мы отвечаем за весь жизненный цикл моделей: от анализа предметной области до внедрения в эксплуатацию и дальнейшей поддержки.
Какие задачи вас ждут:
• Строить модели скоринга для финтех-продуктов ЯндексаСкоринговые модели позволяют оценивать кредитоспособность и финансовые риски пользователей, принимать обоснованные решения о предоставлении финансовых услуг и повышать доступность продуктов для надёжных клиентов.
• Строить модели предсказания дохода пользователя, его действий и поведенияАнализируя активность клиентов в сервисах Яндекса, мы предсказываем их доход и финансовое поведение. Это позволяет создавать предложения, идеально подходящие пользователю с учётом его финансового профиля и жизненной ситуации.
• Продумывать дизайны моделей, экспериментов и A/B-тестовМы продумываем дизайны для экспериментов и A/B-тестов, которые позволяют собирать необходимые для обучения моделей данные и замерять влияние моделей на реальные бизнес-метрики.
• Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделяхАнализируя новые источники информации, можно существенно увеличивать как качество моделей, так и уровень сервиса продуктов.
• Выводить модели в прод, поддерживать их стабильность и улучшатьУ вас будет возможность продолжать развивать уже внедрённые модели, проверяя новые гипотезы и современные подходы.
Мы ждём, что вы:• Умеете анализировать данные в Python
• Умеете писать SQL-запросы
• Понимаете принципы работы классического ML
• Разрабатывали модели и презентовали их заказчику либо внедряли в продакшн
• Понимаете основы теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестов
Наши бонусы:В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- A/B Testing
- Statistics
- Probability Theory
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики банковских рисков и работы с несбалансированными данными.
Как бы вы решали проблему сильного дисбаланса классов при построении модели кредитного скоринга?
Оценка навыков дизайна экспериментов, упомянутых в вакансии.
Как правильно рассчитать размер выборки для A/B-теста новой модели скоринга, чтобы результаты были статистически значимыми?
Проверка технической грамотности в области классического ML.
В каких случаях вы бы предпочли использовать градиентный бустинг вместо логистической регрессии для оценки рисков, и наоборот?
Оценка опыта работы с инфраструктурой и жизненным циклом модели.
Расскажите о вашем опыте деплоя ML-моделей: как вы обеспечиваете мониторинг качества модели после вывода в прод?
Проверка умения работать с данными и фичами.
Как вы оцениваете информативность и стабильность новых признаков (features) перед включением их в модель?
Похожие вакансии
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Senior ML/LLM Инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!