ML / Recsys Engineer в Персональные рекомендации

Описание вакансии

ML / Recsys Engineer в Персональные рекомендации

#удаленка #гибрид

Компания: Wildberries

*🔹*Что нужно делать

-Разрабатывать и развивать алгоритмы, которые формируют ленту рекомендаций на Главной странице Wildberries для каждого пользователя с учётом его контекста (история действий, время суток, устройство, сезонность и тд.);

-Внедрять и тестировать различные стратегии ранжирования — от классических (матричная факторизация, градиентный бустинг) до нейросетевых подходов (two‑tower модели, трансформеры);

-Настраивать отдельные модели и стратегии для других зон маркетплейса, а также развивать медиа рекомендации в Wibes и WB Книги;

-Участвовать в ранжировании поисковой выдачи и каталога, добавлять персонализированные сигналы в алгоритмы;

-Развивать профиль пользователя и фичи таргетинга для быстрого применения персонализации в различных сценариях (скидочные акции, пуш-уведомления, email‑рассылки).

*🔹*Какой опыт и знания нужны

-Опыт работы в направлении ML от 3х лет;

-Знание классического ML, DL;

-Понимание, как устроены рекомендательные системы;

-Опыт разработки рекомендательных систем;

-Хорошее знание алгоритмов и структур данных;

-Знание и умение применять для ML стек Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL;

-Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;

-Знание современных архитектур и желание развивать SOTA подходы к рекомендациям и ранжированию (OneRec, HSTU, DCN-v2);

-Опыт выкатки моделей в production.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max